android图像处理系列之六－－ 给图片添加边框（下）－图片叠加

前面介绍了一种用透明图片叠加的方式添加花边边框，下面将介绍另外一种图片叠加添加花边边框的方式。前面方法有一个缺点，就是做成PNG图片，图片体积会很大，不是一般的大，比同样的JPG大三倍多，如果项目可以忽略包的大小，那么可以用前种处理方式，本文讲到的虽然可以减小图片的体积，但处理较复杂，而且本人研究的还不是很成熟。本文就是针对JPG边框处理，但缺点是还不够成熟，仅提供思路。

思路：可以将边框做成JPG图片，没有边框的地方，一般都是中间区域调成特殊颜色，比如黑色。在两张图片叠加的时候，对边框图片做特殊处理，比如是黑色的点过滤掉，改变边框图片像素点的透明度，即可完成前面PNG图片的效果。

下面看效果：

+＝

目前代码处理的还不是很好，非黑色点与黑色点的交界处没有做模糊处理，具体方法后面的文章会讲到。一样的边框图片建议放在assets目录。

下面贴代码：

<pre name="code" class="java">/**
     * 叠加边框图片有用部分
     * @param bmp
     * @return
     */
    private Bitmap alphaLayer(Bitmap bmp)
    {
        int width = bmp.getWidth();
        int height = bmp.getHeight();
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);

        // 边框图片
        Bitmap overlay = BitmapFactory.decodeResource(mContext.getResources(), R.drawable.black);
        int w = overlay.getWidth();
        int h = overlay.getHeight();
        float scaleX = width * 1F / w;
        float scaleY = height * 1F / h;
        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postScale(scaleX, scaleY);

        Bitmap overlayCopy = Bitmap.createBitmap(overlay, 0, 0, w, h, matrix, true);

        int pixColor = 0;
        int layColor = 0;
        int newColor = 0;

        int pixR = 0;
        int pixG = 0;
        int pixB = 0;
        int pixA = 0;

        int newR = 0;
        int newG = 0;
        int newB = 0;
        int newA = 0;

        int layR = 0;
        int layG = 0;
        int layB = 0;
        int layA = 0;

        float alpha = 0.3F;
        float alphaR = 0F;
        float alphaG = 0F;
        float alphaB = 0F;
        for (int i = 0; i < width; i++)
        {
            for (int k = 0; k < height; k++)
            {
                pixColor = bmp.getPixel(i, k);
                layColor = overlayCopy.getPixel(i, k);

                // 获取原图片的RGBA值
                pixR = Color.red(pixColor);
                pixG = Color.green(pixColor);
                pixB = Color.blue(pixColor);
                pixA = Color.alpha(pixColor);

                // 获取边框图片的RGBA值
                layR = Color.red(layColor);
                layG = Color.green(layColor);
                layB = Color.blue(layColor);
                layA = Color.alpha(layColor);

                // 颜色与纯黑色相近的点
                if (layR < 20 && layG < 20 && layB < 20)
                {
                    alpha = 1F;
                }
                else
                {
                    alpha = 0.3F;
                }

                alphaR = alpha;
                alphaG = alpha;
                alphaB = alpha;

                // 两种颜色叠加
                newR = (int) (pixR * alphaR + layR * (1 - alphaR));
                newG = (int) (pixG * alphaG + layG * (1 - alphaG));
                newB = (int) (pixB * alphaB + layB * (1 - alphaB));
                layA = (int) (pixA * alpha + layA * (1 - alpha));

                // 值在0~255之间
                newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
                newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
                newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
                newA = Math.min(255, Math.max(0, layA));

                newColor = Color.argb(newA, newR, newG, newB);
                bitmap.setPixel(i, k, newColor);
            }
        }


        return bitmap;
    }

 

这种方式图片处理比较慢，因为像素点要一个个getPixel()，组成新图片的时候要一个个setPixel()。另外可以用getPixels()，和setPixels()方法，这种处理要快一点，本人对其它类似效果的处理测试了一下，后面处理方式要比前面快3多倍。因为这种图片叠加是对像素点处理，是后面的特效处理系列，因为涉及到图片叠加，所以放到前面来。具体怎么使用，后面也会很快讨论到，读者也可以自己研究。优化的代码会在后面贴出来，敬请期待。