5.二分查找 = 折半查找

/*
    折半查找 = 二分查找
        2的n次数 = m ,那么在m个数据中,查找1个数据,只需要n次

        效率非常高,对于海量数据非常高效

        前提是: 该数组已经排序过了
*/



#include "BinarySearch.h"
#include <iostream>
using namespace std;
int BinarySearch(int *a,int nLen,int nNumberic);

int main()
{
    const int nLen = 10;
    int list[nLen] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
    int nNeedNumberic = 11;

    int nRet = BinarySearch(list,nLen,nNeedNumberic);
    if (-1 == nRet)
    {
        cout <<"二分查找:没找到"<<endl;
    }
    else
    {
        cout <<"二分查找:找到了!"<<endl;
    }

    system("pause");
    return 0;
}


//二分查找代码逻辑   
int BinarySearch(int *a,int nLen,int nNumberic)//前提是: 该数组已经排序过了
{
    /*
        *a是数组
        nLen是数组长度
        nNumberic是要查找的数据

        return的是下标
    */

    int low = 0;            //起始下标
    int high = nLen -1;        //最后1个下标
    int mid;                //中间下标

    while (low <= high)//当low > high的时候,循环结束,就表示在数组里没有找到nNumberic
    {

        mid = (low + high) / 2;//整数+整数相除可能有小数,但是默认规则是舍去小数位,依然可以得到小于high的整数索引

        if (a[mid] == nNumberic)
        {
            return mid;//找到了nNumberic,返回下标
        }
        else if (a[mid] < nNumberic)//nNumberic在下半部分
        {
            low = mid + 1;//重新设置查找范围的起始地址  
        }
        else if (a[mid] > nNumberic)
        {
            high = mid - 1;//重新设置查找返回的结束地址
        }

        //这里的 mid + 1 和 mid - 1 只是重新设置查找范围
    }

    //如果没有该nNumberic 就返回-1
    return -1;
    
}