最近的学习中遇到一个比较简单的题目：一个字符串由01组成,求字符串中连续出现1的次数，例如：字符串0110011001111000中，连续1出现的最大次数是4。请用Java实现这个功能。
正经解
应该比较好理解，我也第一时间也只想到了一个方法，就是遍历。代码如下：
/*
*一个字符串由01组成,求字符串中连续出现1的次数
*/
public class FunTester extends SourceCode {
public static void main(String[] args) {
String str = "01011001011111101110101010110110";
int max = 0;//最大连续
int concurrent = 0;//当前最大连续
int still = 0; //0默认,2断开
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char c = str.charAt(i);
char n = i == str.length() - 1 ? '0' : str.charAt(i + 1);
if (c == '1') {
concurrent++;
if (n == '0') {
still = 2;
}
if (still == 2) {
max = concurrent > max ? concurrent : max;
still = 0;
concurrent = 0;
}
}
}
output(max);
}
}
歪解
在看到一串01组成的字符串时候，突然想到可以用正则表达式搞定这个，有两个思路。
spit()
通过spit()方法分隔之后，遍历分隔后的数组中String对象的长度，即可得到答案。具体代码如下：
public static void main(String[] args) {
String str = "01011001011111101110101010110110";
int max = 0;//最大连续
String[] split = str.split("0+");
for (int i = 0; i < split.length; i++) {
int length = split[i].length();
max = length > max ? length : max;
}
output(max);
}
正则匹配
这个方法跟spit()类似，通过正则匹配将所有连续1组成的字符串提取出来，这样也可以得到一个完全由1组成的字符串组成的数组。代码如下：
public static void main(String[] args) {
String str = "01011001011111101110101010110110";
int max = 0;//最大连续
List<String> strings = Regex.regexAll(str, "1+");
for (int i = 0; i < strings.size(); i++) {
int length = strings.get(i).length();
max = length > max ? length : max;
}
output(max);
}
其中regexAll()方法是我自己封装的Regex正则工具类中的，代码如下：
/**
* 返回所有匹配项
*
* @param text 需要匹配的文本
* @param regex 正则表达式
* @return
*/
public static List<String> regexAll(String text, String regex) {
Matcher matcher = matcher(text, regex);
List<String> result = new ArrayList<>();
while (matcher.find()) {
result.add(matcher.group());
}
return result;
}
升级版
借助当前思路，我们完全可以解决其他类似问题，如果一个字符串并不是由0和1构成，依然可以采取相同的思路。假设某个字符串由1和其他的字符构成，求解相同的问题。依然可以通过正则的思路解决，当然第二个匹配思路依然是可行的。我下面分享一下，第一个spit分割思路的代码。
public static void main(String[] args) {
String str = "0dsa10fds1fdsa10010111111fd014341104310fdasfds10fsdafdsfdsa101101gfd10";
int max = 0;//最大连续
String[] split = str.split("((?!1).)+");
for (int i = 0; i < split.length; i++) {
int length = split[i].length();
max = length > max ? length : max;
}
output(max);
}