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  • 量化模拟线上流量实践

    在之前的文章分段随机实践—模拟线上流量中,分享了分段模拟的实现,在实际工作中应用这种方法可以对线上流量进行更加精细化的模拟。

    今天分享一下实际工作中某个服务模块中的应用。这里选择这个模块的原因两个:大多数都是GET接口;参数简单,大部分都是单个参数。

    梳理模型

    模块模型

    对于整个该服务的PI接口,可以对于某一段时间的日志统计分析,可以得出各个接口请求流量的比例。或者通过统计服务。也是可以得到。整个接口的流量比例模型。

    这里我将流量比例存在一个map里面里面,数据如下:

        public static final Map<String, Integer> urlsQps = new HashMap<String, Integer>() {{
            put(a, 9502);
            put(b, 6445);
            put(c, 1228);
            put(d, 973);
            put(e, 827);
            put(f, 546);
            put(g, 132);
            put(h, 113);
            put(i, 47);
            put(j, 1);
        }};
    

    这里做了一个简单的缩放,将所有的值除以最小值算得的比例。以后会将接口按照流量数量级分成不同的等级,对不同等级的接口分别进行模拟实现。对于日常流量偏小(暂定小于5QPS)的接口,统一按照日常流量的20倍进行固定QPS作为基础背景流量。

    接口模型

    然后对接口的参数进行统计,依然可以通过日志统计(GET接口均可),获取每个参数的比例。

    依旧将数据放在一个map中,数据如下:

        public static final String BS = "****";
        public static final List<String> BS_ARGS = SourceCode.randomMem(new HashMap<String, Integer>() {{
            put("aaa",3);
            put("bbb",2);
            put("ccc",2);
            put("ddd",1);
            put("eee",3);
            put("fff",1);
        }});
    

    计算方式同上,这里并未对所有参数进行穷尽,主要原因两个:一个是接口参数分布比较集中,通过少量(前10或者前20)即可达到目的;一个是某些接口的参数是组合式的,如果穷尽太多了,不适合现在业务框架,以后可以做成配置文件。

    实践

    这里先分享接口流量,再分享服务流量,因为两者有依赖关系。

    接口流量

    通过框架提供支持,将接口封装成一个方法,暴露相关参数,例如:

        /**
         * 获取信息
         * @param instId
         * @return
         */
        JSONObject bs(String Id = random(MApi.BS_ARGS)) {
            String url = MApi.BS
            def params = getParams()
            params.instId = instId
            def response = getGetResponse(url, params)
            print(response)
            response
        }
    

    通过random方法即可将配置MApi#BS_ARGS中的参数按照value比例传到方法M#bs(java.lang.String)中,达到量化模拟线上流量的目的。

    模块流量

    首先根据项目框架将接口封装,然后根据配置文件MApi#urls中的内容,进行接口请求。

    实现如下:

    /**
     * 量化模拟全量接口
     */
        public void all() {
            def url = random(MApi.urls)
            if (url == MApi.a) {
                a()
            } else if (url == MApi.b) {
                b()
            } else if (url == MApi.c) {
                c()
            } else if (url == MApi.d) {
                d()
            } else if (url == MApi.e) {
                e()
            } else if (url == MApi.f) {
                f()
            }
    
        }
    

    依旧是通过random方法,一开始担心性能问题,经过实测,random性能百万QPS没有问题,这里需要的是线程安全,可以多线程使用同一个MApi#urls

    Have Fun ~ Tester !

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/FunTester/p/15406808.html
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