对 LTV及其计算方式的 初步学习总结
what
LTV
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Life Time Value --- 用户整个生命周期所产生的总价值
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一般使用 "平均LTV" --- 平均每个用户在生命周期中所能带来的价值
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常与CAC --- Customer Acquisition Cost（平均每个）用户获取成本
和ROI等指标一起对产品进行决策
关系
- LTV > CAC，这是基本要求。LTV < CAC 的话用户获取得越多，亏损越严重
- 当LTV/CAC的比值小于其他竞争公司，有可能会被太高CAC的手段压垮
- 一般认为 LTV/CAC = 3 可以较大概论占据行业的领先地位
- 1 < LTV/CAC < 3 说明收益与成本的转化率较低
- LTV/CAC > 3 说明转换率高，但是市场拓展太保守，应该加大投入
why
计算公式：
注解：
ARPU --- Average Revenue Per User，用户在平均生命周期中的平均收益
推导过程：
how
先通过拟合函数计算LT
数据准备
通过这些数据构建折线图：
构建拟合函数，选择R^2值最接近1的拟合方式，越接近1说明拟合度越高。并为"前推周期"填上一个合适的数字，使得拟合函数的曲线刚刚趋近于0：
再计算曲线下面积 --- 就是LT
可以用定积分计算函数的面积，也可以根据前推，对从1到最后的留存率进行sum
这里最后一行的10.4191就是对前110天（包含预测的80天）的留存率的总和，也就是说LT（用户的平均生命周期）是10.42天（注意单位，有些地方留存的是%形式的）
然后使用简化后的公式
LTV = LT * ARPU
如果是7天的LTV --- LTV7 那么就用LT乘以7天的APRU就可以（连接：ARPU）
参考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/80434446
https://zhuanlan.zhihu.com/p/89912738
https://www.zhihu.com/question/35541068