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  • 对 LTV及其计算方式的 初步学习总结

    对 LTV及其计算方式的 初步学习总结

     

    what

    LTV

    • Life Time Value --- 用户整个生命周期所产生的总价值

    • 一般使用 "平均LTV" --- 平均每个用户在生命周期中所能带来的价值

    • 常与CAC --- Customer Acquisition Cost(平均每个)用户获取成本

      ROI等指标一起对产品进行决策

     

    关系

    • LTV > CAC,这是基本要求。LTV < CAC 的话用户获取得越多,亏损越严重
    • 当LTV/CAC的比值小于其他竞争公司,有可能会被太高CAC的手段压垮
    • 一般认为 LTV/CAC = 3 可以较大概论占据行业的领先地位
    • 1 < LTV/CAC < 3 说明收益与成本的转化率较低
    • LTV/CAC > 3 说明转换率高,但是市场拓展太保守,应该加大投入

     

    why

    计算公式:

    注解:

    用户留存率R

    ARPU --- Average Revenue Per User,用户在平均生命周期中的平均收益

    推导过程:

     

    how

     

    先通过拟合函数计算LT

    数据准备

    通过这些数据构建折线图:

    构建拟合函数,选择R^2值最接近1的拟合方式,越接近1说明拟合度越高。并为"前推周期"填上一个合适的数字,使得拟合函数的曲线刚刚趋近于0:

    再计算曲线下面积 --- 就是LT

    可以用定积分计算函数的面积,也可以根据前推,对从1到最后的留存率进行sum

    这里最后一行的10.4191就是对前110天(包含预测的80天)的留存率的总和,也就是说LT(用户的平均生命周期)是10.42天(注意单位,有些地方留存的是%形式的)

    然后使用简化后的公式

    LTV = LT * ARPU

    如果是7天的LTV --- LTV7 那么就用LT乘以7天的APRU就可以(连接:ARPU

     

     

    参考

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/80434446

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/89912738

    https://www.zhihu.com/question/35541068

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/G-Aurora/p/13456448.html
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