点连通度与边连通度
在一个无向连通图中，如果有一个顶点集合，删除这个顶点集合，以及这个集合中所有顶点相关联的边以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割点集合。一个图的点连通度的定义为，最小割点集合中的顶点数。
类似的，如果有一个边集合，删除这个边集合以后，原图变成多个连通块，就称这个点集为割边集合。一个图的边连通度的定义为，最小割边集合中的边数。 [双连通图、割点与桥]
如果一个无向连通图的点连通度大于1，则称该图是点双连通的(point biconnected)，简称双连通或重连通。一个图有割点，当且仅当这个图的点连通度为1，则割点集合的唯一元素被称为割点(cut point)，又叫关节点(articulation point)。
如果一个无向连通图的边连通度大于1，则称该图是边双连通的(edge biconnected)，简称双连通或重连通。一个图有桥，当且仅当这个图的边连通度为1，则割边集合的唯一元素被称为桥(bridge)，又叫关节边(articulation edge)。
可以看出，点双连通与边双连通都可以简称为双连通，它们之间是有着某种联系的
图G的所有子图G‘中，如果G’是双连通的，则称G‘为双连通子图，如果一个双连通G’不是任何一个双连通子图的真子图，则G‘为图G的极大双连通子图。双连通分量或重连通分量就是图的极大双连通分量，特别的，点双连通分量又称为块。
总而言之，如果一个图存在关节点，或者关节边，那么它就不是双连通图，因为如果存在关节点或者关节边，那么它里面就出现了一个点或者一条边必须经过，（我个人的理解），也就不是双连通了
点双连通分量：
就是找图G的一个子图，这个子图没有关节点，也就是这个子图的最小割点集合大于一，边双连通分量可以类似理解
怎么求点双连通分量：
思路和求强连通分量的Tarjan算法类似。
如果对原图进行深度优先搜索，根据点双连通分量的定义，任何一个点双连通分量都是原图的一颗深度优先搜索子树