爬虫-案例

前提：爬虫的实际例子

  搜索引擎（百度、谷歌、360搜索等）。
         伯乐在线。
         惠惠购物助手。
        数据分析与研究（数据冰山知乎专栏）。
        抢票软件等。

为什么用Python写爬虫程序：

PHP：PHP是世界是最好的语言，但他天生不是做这个的，而且对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力弱。爬虫是工具性程序，对速度和效率要求比较高。

Java：生态圈很完善，是Python爬虫最大的竞争对手。但是Java语言本身很笨重，代码量很大。重构成本比较高，任何修改会导致代码大量改动。爬虫经常要修改采集代码。

C/C++：运行效率是无敌的。但是学习和开发成本高。写个小爬虫程序可能要大半天时间。

Python：语法优美、代码简洁、开发效率高、支持的模块多。相关的HTTP请求模块和HTML解析模块非常丰富。还有Scrapy和Scrapy-redis框架让我们开发爬虫变得异常简单。

1、爬虫是啥？

 　　通俗理解：爬虫是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并数据抓取下来，然后使用一定的规则提取有价值的数据。

2、http协议里需要关注的

2.1 请求需要关注的东西 requests

url : 告诉浏览器,你要去哪里

Method:

get:

数据:url?key=value&key=value

post:

请求体:

form data

文件类型

json

headers:

cookie:保存用户登录状态

User-Agent:告诉服务器你是谁

refere:告诉服务器你从哪里来

服务器规定的特殊字段

 

2.2 请求需要关注的东西 response

Status Code:

2xx

请求成功(不一定)---后台程序员自己规定的---不能用作请求成功的唯一判断标准

3xx

重定向

响应头:

location:重定向地址

set_cookie:设置cookie

服务器规定的特殊字段

 

响应体:

1.html代码(css,html,js)

2.json

3.二进制(图片,视频,音频)

 

 

3、 常用请求库、解析库、数据库的用法

3.1 常用请求库 测试网站：http://httpbin.org/get

request库

安装：pip install requests

使用：

请求：

①get请求：

                响应对象 = requests.get(......)
​
•               **参数：**
​
•                   url：
​
•                   headers = {}
​
•                   cookies = {}        优先级低于headers里的cookie字段
​
•                   params = {} 
​
•                   proxies = {'http'：‘http://ip：端口’}
​
•                   timeout = 0.5
​
•                   allow_redirects = True

 

②post请求：

                响应对象 = requests.post(......)
​
•               **参数：**
​
•                   url：
​
•                   headers = {}
​
•                   cookies = {}
​
•                   data = {}
​
•                   json = {}
​
•                   files = {‘file’：open（...，‘rb’）}
​
•                   timeout = 0.5
​
•                   allow_redirects = False

自动保存cookie的请求：

            session = requests.session（）
​
•           r = session.get(......)
​
•           r = session.post(......)
      补充:(保存cookie到本地)
        import http.cookiejar as cookielib
        session.cookie = cookielib.LWPCookieJar()
        session.cookie.save(filename='1.txt')
        
        session.cookies.load(filename='1.txt')

响应：

            r.url
​
•           r.text    常用
​
•           r.encoding = 'gbk'    常用
​
•           r.content     常用
​
•           r.json()      常用
 
•           r.status_code    用的少
​
•           r.headers  
​
•           r.cookies  
​
•           r.history   

 

3.2 常用解析语法

css选择器

1、类选择器

.类名

2、id选择器

#id值

3、标签选择器

标签名

4、后代选择器

选择器1 选择器2

5、子选择器

选择器1>选择器2

6、属性选择器

[属性名] #只要有这个属性名的,都会被选中

[属性名 = 属性值] #只要有这个属性名,并且值相等的,都会被选中

<h1 class="xxx yyy " ></h1>
​
[class="xxx yyy "]

[属性名 ^= 值]

[属性名 &= 值]

[属性名*= 值]

 

7、群组选择器

选择器1,选择器2 or

8、多条件选择器

选择器1选择器2 and

p[pro="xxx"]

 

xpath选择器

略

 

3.3 牛逼的requests-html

安装： pip install requests-html

使用：

请求：

            from requests_html import HTMLSession
​
•           session = HTMLSession()
​
•           **参数：**
​
•               browser.args = [
​
•                   '--no-sand',
​
•                   '--user-agent=XXXXX'
​
•               ]
​
•           响应对象 = session.request（......）
​
•           响应对象 = session.get（......）
​
•           响应对象 = session.post（......）

参数和requests模块一毛一样

响应：

            r.url
​
•           **属性和requests模块一毛一样

**

解析：

html对象属性：

            r.html.absolute_links          /xx/yy   -->    http://www....../xx/yy
​
•                  .links                 路径原样
​
•                      .base_url          网站基础路径
 
•                      .html              解码过的响应内容   #相当于r.text
​
•                      .text
​
•                      .encoding = 'gbk'     控制的是r.html.html的解码格式  
​
•                      .raw_html            相当于r.content
​
•                      .pq

html对象方法：

            r.html.find('css选择器')              [element对象,element对象...]
​
•                  .find('css选择器'，first = True)     对一个element对象
​
•                  .xpath(‘xpath选择器’)
​
•                  .xpath('‘xpath选择器'，first = True)
​
•                  .search(‘模板’)                  result对象(匹配第一次)
​
•                       （‘xxx{}yyy{}’）[0]
​
•                      （‘xxx{name}yyy{pwd}’）[‘name’]
​
•                  .search_all('模板')             匹配所有,[result对象,result对象,....]
​
•                  .render(.....)               渲染后的结果去替换 r.html.html
​
•                   **参数：**
​
•                           script：“”“ ( ) => {
​
•                                       js代码
​
•                                       js代码
​
•                                   }
​
•                                 ”“”
​
•                           scrolldown：n
​
•                           sleep:n
​
•                           keep_page:True/False
​
​
                            绕过网站对webdriver的检测:
                            '''
                            () =>{
                                Object.defineProperties(navigator,{
                                webdriver:{
                                    get: () => undefined
                                    }
                                })
                            }
                            '''

Element对象方法及属性

        element对象 .absolute_links
                    .links
                   .text
                   .html
                   .attrs
                   .find('css选择器')
                   .search('模板')
                   .search_all('模板')

与浏览器交互 r.html.page.XXX

                async def xxx():
​
•                   await r.html.page.XXX
​
•               session.loop.run....(xxx())
​
​
•           .screenshot({'path':路径,'clip':{'x':1,'y':1,'width':100,'height':100}})
​
•           .evaluate('''() =>{js代码}’‘’})
​
•           .cookies()
​
•           .type('css选择器'，’内容‘，{’delay‘：100})
​
•           .click('css选择器',{'button':'left','clickCount':1,'delay':0})
​
•           .focus('css选择器')
​
•           .hover('css选择器')
​
•           .waitForSelector('css选择器')
​
•           .waitFor(1000)

键盘事件 r.html.page.keyboard.XXX

            .down('Shift')
​
•           .up('Shift')
​
•           .press('ArrowLeft')
​
•           .type('喜欢你啊'，{‘delay’:100})

鼠标事件 r.html.page.mouse.XXX

 

            .click(x,y,{
                'button'：'left',
                'click':1
                'delay':0
            })
            .down({'button'：'left'})
            .up({'button'：'left'})
            .move(x,y,{'steps'：1})

.

常用数据库

###mongoDB4.0:

下载:https://www.mongodb.com/

安装:略

注意:使用前修改bin目录下配置文件mongodb.cfg,删除最后一行的'mp'字段

####1. 启动服务与终止服务

net start mongodb
​
net stop mongodb

2.创建管理员用户

mongo
​
use admin
​
db.createUser({user:"yxp",pwd:"997997",roles:["root"]})

3.使用账户密码连接mongodb

mongo -u adminUserName -p userPassword

4.数据库

查看数据库

show dbs

切换数据库

use db_name

增加数据库

db.table1.insert({'a':1})  创建数据库(切换到数据库插入表及数据)

删除数据库

db.dropDatabase()  删数据库(删前要切换)

5.表

使用前先切换数据库

查看表

show tables 查所有的表

增加表

db.table1.insert({'b':2})  增加表(表不存在就创建)

删除表

db.table1.drop()    删表

数据

增加数据

db.test.insert(user0)    插入一条
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])   插入多条

删除数据

db.user.deleteOne({ 'age': 8 })   删第一个匹配
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} )  删全部匹配
db.user.deleteMany({})  删所有

查看数据

db.user.find({'name':'alex'})   查xx==xx
db.user.find({'name':{"$ne":'alex'}})   查xx!=xx
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})    查xx>xx
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})  查xx>=xx
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})  查xx<xx
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})  查xx<=xx

改数据

db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})   改数据

pymongo

conn = pymongo.MongoClient(host=host,port=port, username=username, password=password)
db = client["db_name"] 切换数据库
table = db['表名']
table.insert({})  插入数据
table.remove({})   删除数据
table.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})   改数据
table.find({})  查数据

 

爬虫与反爬虫的对抗历史

 

 

常见反扒手段

1.检测浏览器headers

2.ip封禁

3.图片验证码

4.滑动模块

5.js加密算法

5.js轨迹

6.前端反调试

 

小爬爬

1.爬校花图片(模仿校花的都得死)

2.爬豆瓣电影

3.校花电影m3u8(凉凉夜色)

4.爬取天猫

反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序的方法

误伤:反扒技术将普通用户识别为爬虫,如果误伤过高,效果再好也不能用

成本:反爬虫需要的人力和机器成本

拦截:成功拦截爬虫,一般情况下,拦截率越高,误伤率越高

 

5.分析腾讯视频url

接口:https://p2p.1616jx.com/api/api.php?url=vip视频地址

mitmproxy基本用法:
class XXX():
    def request(self,flow:mitmproxy.http.HTTPFlow):
        捕获请求
     def response(self,flow: mitmproxy.http.HTTPFlow):
        捕获响应
​
addons = [
    Vip_film()
]   
        
flow.request.headers ---- 获取请求头
flow.request.url ---- 获取请求url
flow.response.get_text() ---- 获取响应体
flow.response.set_text() ---- 设置响应体

运行:mitmdump -s 脚本.py

播放器:
<script src="//imgcache.qq.com/open/qcloud/video/vcplayer/TcPlayer-2.3.1.js" charset="utf-8"></script>;
        <div class="mod_player" id="mod_player" r-notemplate="true"></div>

给播放器传值:
var player =  new TcPlayer('mod_player', {
                "m3u8":m3u8播放地址,
                "autoplay" : true,      //iOS 下 safari 浏览器，以及大部分移动端浏览器是不开放视频自动播放这个能力的
                "width" :  '100%%',//视频的显示宽度，请尽量使用视频分辨率宽度
                "height" : '100%%'//视频的显示高度，请尽量使用视频分辨率高度
            })

 

6.登录知乎

保存cookie到本地

jsdom使用:

const jsdom = require("jsdom");
const { JSDOM } = jsdom;
const dom = new JSDOM(`<!DOCTYPE html><p>Hello world</p>`);
window = dom.window;
document = window.document;
XMLHttpRequest = window.XMLHttpRequest;

7.红薯小说(js注入)

script='''
var span_list = document.getElementsByTagName("span")
for (var i=0;i<span_list.length;i++){
    var content = window.getComputedStyle(
        span_list[i], ':before'
    ).getPropertyValue('content');
    span_list[i].innerText = content.replace('"',"").replace('"',"");
}
''' 

8、爬取天猫数据

　　问题：为什么访问天猫商品第一页数据时不需要登录，当选择下一页时就自动跳到登录页面？是什么机制实现这个原理的？

 当访问第二页时自动跳转到登录的界面，检测cookie需要登录才能访问数据。关键字段s=60和sort=&，控制着登录，这是一个漏洞。

 问题的关键切入点是分析第一页和第二页的url字段，有哪些不同。

第一页的url：

 第二页的url：

 必须手动选择跳过的页面，获取来获取url

 点击确定，请求获取url:

得出结论：当把关键字段sort删除时，就不需要登录校验可以任意跳转到其他页面。

删除多余的字段信息进行访问也不需要登录直接跳转成功，并返回数据：

 通过分析跳过登录，直接访问第八页的数据：

代码的实现原理：

　　get访问该url，去掉多余的字段，写个while循环，写个package页面的范围进行爬取商品数据信息，加入数据库MongoDB保存请求的数据信息，为了防止IP过度请求被封，在GitHub上调取代理池的接口。