一、介绍：
数据库分为关系型数据库和非关系型数据库
关系型数据库是建立在关系模型上的数据库，主要的有Oracle MySQL Microsoft SQL Server
NoSQL是非关系型数据存储的广义定义 有：MongoDB
MongoDB:中每个数据包包含一个或者多个集合，集合是以BSON数据结构组织起来的文档对象集合，这个数据库可以处理大量数据，也可以欲行在便宜的PC服务器集群上，里面的数据结构非常简单，存储不需要固定的表结构，易于存储对象类型的数据，因此不需要进行表与表之间的关联查询。
使用场合：网站数据 用于对像及JSON数据的存储
二、安装：
http://www.cnblogs.com/GainLoss/p/6906937.html
三、mongoDB数据类型：
mongoDB的文档使用BSON来组织数据，BSON类似于JSON, JSON只是一种简单的表示数据的方式，只包含了6中数据类型
1.null： 用于表示空值或不存在的字段
2.布尔类型： true false
3.32为整数： mongodb的控制台使用js引擎进行输入，而js仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转义
4.64位整数： 和32位整数一样
5.64位浮点数： 数字的默认类型
6.字符串
7.符号：不支持这种类型，会被自动转义
8.ObecjtId类型：对象id是文档中唯一的12位的ID
9.日期：日期类型存储是从标准纪年的毫秒数，不存储时区 使用的时候加上new {'one':new Date()}
10.正则表达式 文档键值可以包含表达式｛‘one’:/ho/i｝
11.代码
12.数据：可以表示位数据，在数组中还可以嵌套数组
13.内嵌文档; {'x':{'name':"time","age":"12"}}
14._id和ObjectId对象：mongodb文档默认必须有一个_id 这个键的值可以是任何类型 也可以自定义 默认位ObjectId对象
四、文档查询
1.基本操作
查找：
db.person.find()查看集合person中的数据
2.返回指定的键：
指定返回name的值：db.person.find({},{"name":1})
3.条件查询：
大于$gt 小于$lt 大于等于$gte 小于等于$lte 如果有多个条件：db.person.find({"field":{"$gt":value,"$lt":value}})
4.$all匹配所有 必须满足[]内所有的值
db.person.find({"name":{"$all":["value","hourse"]}})
5.$exists判断字段是否存在
db.person.find({"field":{$exists:true}}) field代表需要判断的字段的名称
6.$count查询记录的总条数
db.person.find().count() 总的数量
7.limit返回记录数
db.person.find().limit(N) 这个就用于限制一页显示多少个数据
8.skip限制返回记录的起点
db.person.find().skip(n) 就是分页的时候从第几条开始
9.sort排序
1表示升序 -1表示降序 db.person.find().sort("age":1)
添加：
db.person.insert({"name":"123"}) 在集合person中添加一条name=123的记录
删除：
db.person.remove({'name':'123'}) 删除name是123的记录
修改：
db.person.update({"_id":"1","name":"234"}) 修改_id=1的这条记录的name改成234
db.person.save({"name":123}) 文档不存在就进行插入 存在进行更新