python学习记录六

返回函数

def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax

def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum

返回的不是求和结果，而实求和函数

>>> f = lazy_sum(1,3,5,7,9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>
>>> f()
25

当我们调用lazy_sum()时，每次调用都会返回一个新的函数，即使传入相同的参数：

>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False

f1()和f2()的调用结果互不影响。

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()

在上面的例子中，每次循环，都创建了一个新的函数，然后，把创建的3个函数都返回了。

你可能认为调用f1()，f2()和f3()结果应该是1，4，9，但实际结果是：

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

全部都是9！原因就在于返回的函数引用了变量i，但它并非立刻执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，因此最终结果为9。
返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 

可以这么写试试

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)立刻被执行，因此i的当前值被传入f()
    return fs

---

匿名函数

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

我们可以看出

lambda x: x * x 实际上都是：
def f(x)
    return x * x

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。
匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

装饰器

由于函数也是一个对象 而且函数对象可以被赋值给变量 通过变量也可以调用函数

>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> f = now
>>> f()
2015-3-25

函数对象有一个__name__属性，可以拿到函数的名字：

>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'

 偏函数

int()函数还提供额外的base参数 默认值为10，如果传入base参数，就可以做进制的转换

>>> int('12345', base=8)
5349
>>> int('12345', 16)
74565

def int2(x, base=2):
    return int(x, base)

那么转换二进制就非常方便了
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85

>>>functools.partial 就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2() 可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2:
>>>import functools
>>>int2 = functools.partial(int,base=2)
>>>int2('1000000')
64
>>>int2('1010101')
85
简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

作用域

正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；

类似__xxx__这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名；

类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；

之所以我们说，private函数和变量“不应该”被直接引用，而不是“不能”被直接引用，是因为Python并没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量，但是，从编程习惯上不应该引用private函数或变量。