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  • 化解字符串不能超过8000的方法及交叉表处理SQL2000

    常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题
    下面就讨论这个问题:

    /*– 数据测试环境 –*/
    if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N’[tb]‘) and OBJECTPROPERTY(id, N’IsUserTable’) = 1)
    drop table [tb]
    GO

    create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)
    insert into tb
    select ‘A单位’,'2001-01-01′,100
    union all select ‘B单位’,'2001-01-02′,101
    union all select ‘C单位’,'2001-01-03′,102
    union all select ‘D单位’,'2001-01-04′,103
    union all select ‘E单位’,'2001-01-05′,104
    union all select ‘F单位’,'2001-01-06′,105
    union all select ‘G单位’,'2001-01-07′,106
    union all select ‘H单位’,'2001-01-08′,107
    union all select ‘I单位’,'2001-01-09′,108
    union all select ‘J单位’,'2001-01-11′,109

    /*– 要求结果
    日期       A单位  B单位 C单位 D单位 E单位  F单位 G单位 H单位 I单位 J单位
    ———- —– —– —– —– —– —– —-  —-  —- ——
    2001-01-01 100   0     0     0     0     0     0     0     0     0
    2001-01-02 0     101   0     0     0     0     0     0     0     0
    2001-01-03 0     0     102   0     0     0     0     0     0     0
    2001-01-04 0     0     0     103   0     0     0     0     0     0
    2001-01-05 0     0     0     0     104   0     0     0     0     0
    2001-01-06 0     0     0     0     0     105   0     0     0     0
    2001-01-07 0     0     0     0     0     0     106   0     0     0
    2001-01-08 0     0     0     0     0     0     0     107   0     0
    2001-01-09 0     0     0     0     0     0     0     0     108   0
    2001-01-11 0     0     0     0     0     0     0     0     0     109
    –*/

    /*– 常规处理方法*/
    declare @sql varchar(8000)
    set @sql=’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’
    select @sql=@sql+’,['+单位名称
    +']=sum(case 单位名称 when ”’+单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
    from(select distinct 单位名称 from tb) a
    exec(@sql+’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)’)

    /*– 问题: 如果单位很多,这时,@SQL的值就会被截断,从而出错.*/

    /*–下面给出三种解决办法:–*/

    –/*– 方法1. 多个变量处理

    –定义变量,估计需要多少个变量才能保存完所有数据
    declare @sql0 varchar(8000),@sql1 varchar(8000)
    –,…@sqln varchar(8000)

    –生成数据处理临时表
    select id=identity(int,0,1),groupid=0
    ,值=’,['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ”’
    +单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
    into #temp from(select distinct 单位名称 from tb) a

    –分组临时表,判断慨最多多少个单位可以组合成一个不超过8000的字符串,这里取假设为5个
    update #temp set groupid=id/5  –5为每组的单位个数

    –生成SQL语句处理字符串
    –初始化
    select @sql0=”
    ,@sql1=”
    – …
    – ,@sqln

    –得到处理字符串
    select @sql0=@sql0+值 from #temp where groupid=0  –第一个变量
    select @sql1=@sql1+值 from #temp where groupid=1  –第二个变量
    –select @sqln=@sqln+值 from #temp where groupid=n  –第n个变量

    –查询
    exec(’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)’
    +@sql0+@sql1
    – …+@sqln
    +’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)
    ‘)

    –删除临时表
    drop table #temp

    /*
    优点:比较灵活,数据量大时只需要增加变量就行了.不用改动其他部分
    缺点:要自行估计处理的数据,估计不足就会出错
    */
    –*/

    –/*–方法2. bcp+isql

    –因为要用到bcp+isql,所以需要这些信息
    declare @servername varchar(250),@username varchar(250),@pwd varchar(250)
    select @servername=’zj’  –服务器名
    ,@username=”    –用户名
    ,@pwd=”     –密码

    declare @tbname varchar(50),@sql varchar(8000)

    –创建数据处理临时表
    set @tbname=’[##temp_'+convert(varchar(40),newid())+']‘
    set @sql=’create table ‘+@tbname+’(值 varchar(8000))
    insert into ‘+@tbname+’ values(”create view ‘
    +stuff(@tbname,2,2,”)+’ as
    select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”)’
    exec(@sql)

    set @sql=’insert into ‘+@tbname+’
    select ”,[''+单位名称+'']=sum(case 单位名称 when ”””
    +单位名称+””” then 销售额 else 0 end)”
    from(select distinct 单位名称 from tb) a’
    exec(@sql)

    set @sql=’insert into ‘+@tbname+’
    values(”from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”)’
    exec(@sql)

    –生成创建视图的文件,注意使用了文件:c:/temp.txt
    set @sql=’bcp “‘+@tbname+’” out “c:/temp.txt” /S”‘
    +@servername+’” /U”‘+@username+’” /P”‘+@pwd+’” /c’
    exec master..xp_cmdshell @sql

    –删除临时表
    set @sql=’drop table ‘+@tbname
    exec(@sql)

    –调用isql生成数据处理视图
    set @tbname=stuff(@tbname,2,2,”)
    set @sql=’isql /S”‘+@servername
    +case @username when ” then ‘” /E’ else ‘” /U”‘+@username+’” /P”‘+@pwd+’”‘ end
    +’ /d”‘+db_name()+’” /i”c:/temp.txt”‘

    exec master..xp_cmdshell @sql

    –调用视图,显示处理结果
    set @sql=’select * from ‘+@tbname+’
    drop view ‘+@tbname
    exec(@sql)

    /*
    优点:程序自动处理,不存在判断错误的问题
    缺点:复杂,经过的步骤多,容易出错,而且需要一定的操作员权限
    */
    –*/

    –/*– 方法3. 多个变量处理,综合了方法1及方法2的优点, 解决了方法1中需要人为判断的问题,自动根据要处理的数据量进行变量定义,同时又避免了方法2的繁琐

    declare @sqlhead varchar(8000),@sqlend varchar(8000)
    ,@sql1 varchar(8000),@sql2 varchar(8000),@sql3 varchar(8000),@sql4 varchar(8000)
    ,@i int,@ic varchar(20)

    –生成数据处理临时表
    select id=identity(int,0,1),gid=0
    ,a=’,['+单位名称 +']=sum(case 单位名称 when ”’
    +单位名称+”’ then 销售额 else 0 end)’
    into # from(select distinct 单位名称 from tb) a

    –判断需要多少个变量来处理
    select @i=max(len(a)) from #
    print @i
    set @i=7800/@i

    –分组临时表
    update # set gid=id/@i
    select @i=max(gid) from #

    –生成数据处理语句
    select @sqlhead=”’select 日期=convert(varchar(10),日期,120)”’
    ,@sqlend=”’ from tb group by convert(varchar(10),日期,120)”’
    ,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”

    while @i>=0
    select @ic=cast(@i as varchar),@i=@i-1
    ,@sql1=’@'+@ic+’ varchar(8000),’+@sql1
    ,@sql2=@sql2+’@'+@ic+’=””,’
    ,@sql3=’select @’+@ic+’=@’+@ic+’+a from # where gid=’+@ic
    +char(13)+@sql3
    ,@sql4=@sql4+’,@’+@ic

    select @sql1=’declare ‘+left(@sql1,len(@sql1)-1)+char(13)
    ,@sql2=left(@sql2,len(@sql2)-1)+char(13)
    ,@sql3=left(@sql3,len(@sql3)-1)
    ,@sql4=substring(@sql4,2,8000)

    –执行
    exec( @sql1+@sql2+@sql3+’
    exec(‘+@sqlhead+’+'+@sql4+’+'+@sqlend+’)’
    )

    –删除临时表
    drop table #
    –*/

    方法3中,关键要做修改的是下面两句,其他基本上不用做改变:

    –生成数据处理临时表,修改a=后面的内容为相应的处理语句
    select id=identity(int,0,1),gid=0
    ,a=’,['+code+']=sum(case b.c_code when ”’
    +code+”’ then b.value else 0 end)’
    into # from #Class

    –生成数据处理语句,将@sqlhead,@sqlend赋值为相应的处理语句头和尾
    select @sqlhead=”’select a.id,a.name,a.code”’
    ,@sqlend=”’ from #Depart a,#Value b where a.Code=b.d_Code group by a.id,a.code,a.name”’
    ,@sql1=”,@sql2=’select ‘,@sql3=”,@sql4=”

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