BFS
通过一些leetcode上面的题目, 总结出以下类型的题目:
- 树的层序遍历类型。
- 搜索联通块。
- 拓扑排序。
- 最短路径。
- 无边权重
- 有边权重
- 边界扩展。
- 增广
BFS 是基于向量的, 一般都需要一个状态数组， 一个增广队列。状态数组是为了防止相同状态的节点再次进后重复加入队列当中。
层序遍历
从根节点开始, 距离的根节点最近的顶点优先遍历。
因为同一个顶点不存在会被访问两次的情况, 所以不需要状态数组。
模板
queue<TreeNode*> nodes; /* 增广队列。*/
nodes.push(root); /* 压入树的根节点。*/
while(!nodes.empty())
{
TreeNode *node = nodes.front(); nodes.pop();
/*
针对该顶点进行操作的代.....
*/
// 增广
if(node->left) nodes.push(node->left);
if(node->right) nodes.push(node->right);
}
题目
-
- 技巧: 节点状态中包含节点层数即可。
-
- 节点状态中添加层数这一状态, 当当前节点 和 前一个节点的层数不一致时, 将前一个节点的值保存到答案当中, 最后一个顶点单独处理。
搜索联通块
一般为二维矩阵样式的平面图, 在搜索的时候一个顶点可能出现重复进入的情况, 因此需要一个状态数组避免重复进入的情况。
注意事项
标记已经访问过的时机为 push 进入增广队列的时候, 而不是弹出队列进行处理的时候。这样能避免很多重复点加入队列。
题目
- leetcode 130. 被围绕的区域
- 从边界的
O开始BFS, 替换为-, 最后将矩阵当中的O替换成X, 将-替换成O;
- 从边界的
拓扑排序
看数据结构当中描述的即可。没什么好说的。需要构建一个入度 和 直接链接到的顶点 的数据结构。
题目
最短路径
无边权重
无边权重表明边的权重为1, 当BFS过程当中第一次求出了 源 到 目标的距离即可停止搜索得出答案。
有边权重
此种情况存在重复进入的情况, 只有当重复进入的顶点的距离 源 的距离小于 当前距离时才发生基于此顶点的增广。
边界扩展
将一个联通块儿的边界不断的向外增大，模板如下:
queue<Point> Q;
/*
Q中初始化放置联通块儿的边界顶点。
*/
while(Q.empty())
{
int size = Q.size();
while(size--)
{
Point p = Q.front(); Q.pop();
/*
朝着其他方向得到新的顶点, 该顶点不在联通块儿当中, 并且可以扩展则添加到增广队列当中。
......
*/
}
}
题目
增广
由一个状态出发, 能得到多个状态, 再依次根据这些的状态得到更多的状态, 由此得出最终的答案, 注意已经添加过的状态无序在添加。