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  • HDOJ 4508 湫湫系列故事——减肥记I (完全背包带优化)

    完全背包的模版题..

    加了一个小优化  n^2的写法 O(V+N)在本题中复杂度较高 不采纳

    完全背包问题有一个很简单有效的优化,是这样的:若两件物品i、j满足c[i]<=c[j]且w[i]>=w[j],则将物品j去掉,不用考虑。这个优化的正确性显然:任何情况下都可将价值小费用高得j换成物美价廉的i,得到至少不会更差的方案。对于 随机生成的数据,这个方法往往会大大减少物品的件数,从而加快速度。然而这个并不能改善最坏情况的复杂度,因为有可能特别设计的数据可以一件物品也去不掉。

    这个优化可以简单的O(N^2)地实现,一般都可以承受。另外,针对背包问题而言,比较不错的一种方法是:首先将费用大于V的物品去掉,然后使用类似计数排序的做法,计算出费用相同的物品中价值最高的是哪个,可以O(V+N)地完成这个优化。

    上代码了  优化后跑的蛮快的 

     1 #include <stdio.h>
     2 #include <iostream>
     3 #include <algorithm>
     4 #include <string.h>
     5 #include <math.h>
     6 #include <map>
     7 #include <limits.h>
     8 using namespace std;
     9 const long long MOD = 1e9+7;
    10 typedef long long ll;
    11 int c[110],w[110];
    12 int f[100001];
    13 bool vis[110];
    14 
    15 int main()
    16 {
    17     int n,m;
    18     while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    19     {
    20         memset(f,0,sizeof(f));
    21         memset(vis,false,sizeof(vis));
    22         for(int i=0;i<n;i++)
    23         {
    24             scanf("%d%d",&w[i],&c[i]);
    25         }
    26         scanf("%d",&m);
    27         /*
    28          n^2 优化
    29         */
    30         
    31         for(int x=0;x<n;x++)
    32         {
    33             for(int y=x+1;y<n&&vis[x]==false;y++)
    34             {
    35                 if(c[x]<=c[y]&&w[x]>=w[y])
    36                 {
    37                     vis[y] = true;
    38                 }
    39                 else{
    40                     if(c[y]<c[x]&&w[y]>w[x])
    41                     {
    42                         vis[x] = true;
    43                     }
    44                 }
    45             }
    46         }
    47         for(int i=0;i<n;i++)
    48         {
    49             if(vis[i]) continue;
    50             for(int j=c[i];j<=m;j++)
    51             {
    52                 f[j] = max(f[j],f[j-c[i]]+w[i]);
    53             }
    54             
    55         }
    56         printf("%d
    ",f[m]);
    57     }
    58     return 0;
    59 }
    AC代码
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Geek-xiyang/p/6007169.html
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