zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Docker数据管理

    容器中管理数据主要有两种方式:

    1. 数据卷(Data Volumes)
    2. 数据卷容器(Data Volume Containers)

    数据卷

    数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:

    • 数据卷可以在容器之间共享和重用;
    • 对数据卷的修改会立马有效;
    • 对数据卷的更新,不会影响镜像;
    • 卷会一直存在,直到没有容器使用。

    数据卷的使用,类似于Linux下对目录或文件进行mount操作。

    挂载本地的目录到容器里

    [root@localhost ~]# docker images
    REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
    registry                     latest              5c929a8b587a        29 hours ago        33.27 MB
    genesis_centos               latest              85bc3a58f134        5 days ago          277.6 MB
    192.168.1.179:5000/busybox   latest              9967c5ad88de        12 days ago         1.093 MB
    busybox                      latest              9967c5ad88de        12 days ago         1.093 MB
    centos-6-x86                 latest              8fca9486a39b        13 days ago         341.3 MB
    centos_with_net              latest              3e8ea8607f08        4 weeks ago         294.9 MB
    centos                       latest              9baab0af79c4        6 weeks ago         196.7 MB
    [root@localhost ~]# ls /data/
    ls: 无法访问/data/: 没有那个文件或目录
    [root@localhost ~]# mkdir /data/
    [root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
    096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5
    
    • -v 用来指定挂载目录
    • “:”前面的/data/为本地目录
    • “:”后面的/data1/为容器里的目录
    [root@localhost ~]# touch /data/1.txt
    [root@localhost ~]# echo "test" > /data/1.txt
    [root@localhost ~]# docker exec -it 09646 bash
    [root@096460f831bf /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-096460f831bfd72b2efc6ba6b7e7bb060152afa49506ef26e0fa3cb03974f8d5  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data1
    [root@096460f831bf /]# ls /data1/
    1.txt
    [root@096460f831bf /]# cat /data1/1.txt
    test
    [root@096460f831bf /]# touch /data1/2.txt
    [root@096460f831bf /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# ls /data/
    1.txt  2.txt
    

    不管是把容器停掉、还是删除,数据还是存在的

    [root@localhost ~]# docker stop 09646
    09646
    [root@localhost ~]# ls /data/
    1.txt  2.txt
    [root@localhost ~]# docker rm 09646
    09646
    [root@localhost ~]# ls /data/
    1.txt  2.txt
    

    挂载数据卷

    [root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/:/data1 centos bash
    e136b27a8e177d878e76c60aafade32df947a60f77b3f95dcaf0680b7ffbc6e8
    [root@localhost ~]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    e136b27a8e17        centos              "bash"              14 seconds ago      Up 13 seconds                           tender_euclid
    

    其实挂载目录的时候可以指定容器name,如果不指定就随机定义了。比如上面我们没有指定它,就生成了一个名字为tender_euclid,这个名字可以使用命令 docker ps 看最右侧一列。

    [root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from tender_euclid centos bash
    3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164
    

    这样我们使用centos镜像创建了新的容器,并且使用了tender_euclid容器的数据卷。

    [root@localhost ~]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    3222c7c5c456        centos              "bash"              26 seconds ago      Up 25 seconds                           sick_albattani
    e136b27a8e17        centos              "bash"              6 minutes ago       Up 6 minutes                            tender_euclid
    [root@localhost ~]# docker exec -it 3222 bash
    [root@3222c7c5c456 /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-3222c7c5c45687e0650b699a9291bc50ecc85030acf8f388c1c6a50b0dc67164  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data1
    [root@3222c7c5c456 /]# ls /data1/
    1.txt  2.txt
    [root@3222c7c5c456 /]# touch /data1/3.txt
    [root@3222c7c5c456 /]# ls -l /data1/
    total 4
    -rw-r--r--. 1 root root 5 Oct 20 05:53 1.txt
    -rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 05:59 2.txt
    -rw-r--r--. 1 root root 0 Oct 20 06:31 3.txt
    [root@3222c7c5c456 /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# ls /data/
    1.txt  2.txt  3.txt
    

    数据卷容器

    定义数据卷容器

    有时候,我们需要多个容器之间相互共享数据,类似于linux里面的NFS。所以就可以搭建一个专门的数据卷容器,然后其他容器直接挂载该数据卷。

    首先建立数据卷容器

    [root@localhost ~]# docker run -itd -v /data/ --name cent_testv centos bash
    fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096
    
    • 注意:这里的/data/是容器的/data目录,并非本地的/data/目录
    [root@localhost ~]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    fb45150dbc21        centos              "bash"              8 minutes ago       Up 8 minutes                            cent_testv
    3222c7c5c456        centos              "bash"              52 minutes ago      Up 52 minutes                           sick_albattani
    e136b27a8e17        centos              "bash"              58 minutes ago      Up 58 minutes                           tender_euclid
    
    [root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash
    [root@fb45150dbc21 /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-fb45150dbc218e71ff07eca44be3603e004e01b94effcca14c2bd8b3a998f096  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data
    [root@fb45150dbc21 /]# ls /data/
    [root@fb45150dbc21 /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# ls /data/
    1.txt  2.txt  3.txt
    

    其他容器挂载该数据卷

    [root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv centos bash
    0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3
    
    • 注意:使用–volumes-from参数所挂载数据卷的容器自身并不需要保持在运行状态
    [root@localhost ~]# docker ps
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
    0a80861145c9        centos              "bash"              3 seconds ago       Up 2 seconds                            mad_carson
    fb45150dbc21        centos              "bash"              14 minutes ago      Up 14 minutes                           cent_testv
    3222c7c5c456        centos              "bash"              58 minutes ago      Up 58 minutes                           sick_albattani
    e136b27a8e17        centos              "bash"              About an hour ago   Up About an hour                        tender_euclid
    [root@localhost ~]# docker exec -it 0a8086 bash
    [root@0a80861145c9 /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-0a80861145c9a2627618a78db2b7225eba64137d4664d3706e02c1c623cde5e3  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data
    
    [root@0a80861145c9 /]# touch /data/fight.txt
    [root@0a80861145c9 /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# docker exec -it cent_testv bash
    [root@fb45150dbc21 /]# ls /data/
    fight.txt
    [root@fb45150dbc21 /]# exit
    exit
    

    利用数据卷容器迁移数据

    数据卷的备份

    [root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv -v /vol_data_backup/:/backup centos bash
    4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20
    

    首先我们需要使用cent_testv数据卷新开一个容器,同时我们还需要把本地的/vol_data_backup/目录挂载到该容器的/backup下,这样在容器中/backup目录里面新建的文件我们就可以直接在/vol_data_backup/目录中看到了。 然后再把/data/目录下面的文件打包到成data.tar文件放到/backup目录下面。

    [root@localhost ~]# docker exec -it 4f5bf bash
    [root@4f5bf6f33f2c /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-4f5bf6f33f2c78197e54e5145824e98bf89d802376e83019c2913b336fbd9d20  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data
    [root@4f5bf6f33f2c /]# ls /backup/
    [root@4f5bf6f33f2c /]# ls /data/
    fight.txt
    
    [root@4f5bf6f33f2c /]# tar cvf /backup/data.tar /data/
    tar: Removing leading `/' from member names
    /data/
    /data/fight.txt
    [root@4f5bf6f33f2c /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/
    data.tar
    

    恢复

    先新建一个数据卷容器,再建一个新的容器并挂载该数据卷容器,然后再把tar包解包。

    [root@localhost ~]# docker run -itd -v /data --name cent_testv2 centos bash
    4cd696928bbe6e0aec9bf8b6856323d7228eb65006b21849eff9f0d41dcea90f
    [root@localhost ~]# docker run -itd --volumes-from cent_testv2 -v /vol_data_backup/:/backup centos
    7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5
    [root@localhost ~]# docker exec -it 7169 bash
    [root@7169e8be6d3e /]# df -h
    Filesystem                                                                                         Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/mapper/docker-253:0-1447735-7169e8be6d3e5836b626806696046195ed600a1f95b308495e90e6c7b15170d5  9.8G  231M  9.0G   3% /
    tmpfs                                                                                              936M     0  936M   0% /dev
    shm                                                                                                 64M     0   64M   0% /dev/shm
    /dev/mapper/VolGroup-lv_root                                                                        35G  6.0G   28G  18% /data
    [root@7169e8be6d3e /]# ls /backup/
    data.tar
    [root@7169e8be6d3e /]# mv /backup/data.tar .
    [root@7169e8be6d3e /]# ls
    anaconda-post.log  bin   data.tar  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
    backup             data  dev       home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
    [root@7169e8be6d3e /]# tar xvf data.tar
    data/
    data/fight.txt
    [root@7169e8be6d3e /]# ls /data/
    fight.txt
    [root@7169e8be6d3e /]# exit
    exit
    [root@localhost ~]# ls /vol_data_backup/
    [root@localhost ~]#
    
  • 相关阅读:
    在Mac系统下使用自己安装的PHP
    在一个文件里追加内容和换行
    Linux系统下如何去掉文件的@属性
    composer的安装和使用
    Git SSH Key 生成步骤
    自定义mysql函数时报错,[Err] 1418
    百度echarts
    linux 内存释放命令
    第二届PHP全球开发者大会(含大会的PPT)
    在CentOS上安装Java开发环境:使用yum安装jdk
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Genesis2018/p/8304718.html
Copyright © 2011-2022 走看看