正交试验
当使用排列组合方法的结果很多、影响了测试效率的时候，如果按照经验测试，往往可能漏掉场景，这时可以考虑采用正交试验。
在做兼容性测试、查询条件、配置类的测试时十分有用，即条件间组合；
缺点：正交表时数学推导出来的，所以正交表不考虑业务逻辑，如果业务逻辑比较复杂，不一定适合使用正交表。
基本概念：
因子：参与试验、且影响试验结果的因子，成为因子，例如判定表中的条件桩
水平：影响因子的取值或输入；在例子中，指的是因子可能的取值（0,1）
整齐可比：在同一张正交表中，每个因子的每个水平出现的次数完全相同；试验中，每个因子的每个水平，与其他因子的水平参与实验的几率完全相同（纵向相比，几率相同）
均匀分散：同一正交表中，任意两列的水平搭配是完全相同的（横向对比，几率相同）
注意：正交表示数学家推导出来的，使用的时候根据需求中的因子、水平数量，在网上找到对应的正交表使用即可。使用时将正交表内容更换为需求内对应的因子、水平即可
设计流程：
1. 分析需求，获取因子、水平；
2. 根据因子、水平数量获取正确的正交表；
3. 替换因子水平，获取试验次数；
4. 根据经验或其他因素补充试验次数；
5. 细化输出，获取测试用例；
实例：兼容性测试
1. 需求描述
2. 正交表，在百度百科“正交表”即可找到
3. 替换因子水平
4. 补足试验次数：正交表中未出现 2-2-2， 3-3-3， 如下图：
注意点
1. 选择正交表时，因子、水平正好与正交表相同，最简单，拿过来直接用即可
2. 因子不同时，选择正交表中因子数稍大于被测对象因子数的，且试验次数最少的（多余因子弃用）
例如：5因子2水平，选择 7 因子的正交表，多个2 个因子不用；如果选用3 因子的，则有 2 个因子无法测试到
3. 如果水平不同时，根据实际情况合并因子，然后拆分（拆分，将合并之后的因子拆分？是搞定正交表后、输出测试用例的时候拆分么？）
4. 因子、水平都不相同：则选择因子、水平稍大于被测对象的，且试验次数最少的