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  • 使用librdkafka库实现kafka的生产和消费实例生产者

    一、生产者

    librdkafka进行kafka生产操作的大致步骤如下:

    1、创建kafka配置

    rd_kafka_conf_t *rd_kafka_conf_new (void)

    2、配置kafka各项参数

    rd_kafka_conf_res_t rd_kafka_conf_set (rd_kafka_conf_t *conf,  
                                           const char *name,  
                                           const char *value,  
                                           char *errstr, size_t errstr_size) 

    3、设置发送回调函数

    void rd_kafka_conf_set_dr_msg_cb (rd_kafka_conf_t *conf,  
                                      void (*dr_msg_cb) (rd_kafka_t *rk,  
                                      const rd_kafka_message_t *  
                                      rkmessage,  
                                      void *opaque)) 

    4、创建producer实例

    rd_kafka_t *rd_kafka_new (rd_kafka_type_t type, rd_kafka_conf_t *conf,char *errstr, size_t errstr_size)  

    5、创建topic

    rd_kafka_topic_t *rd_kafka_topic_new (rd_kafka_t *rk, const char *topic, rd_kafka_topic_conf_t *conf)  

    6、异步调用将消息发送到指定的topic

    int rd_kafka_produce (rd_kafka_topic_t *rkt, int32_t partition,  
                  int msgflags,  
                  void *payload, size_t len,  
                  const void *key, size_t keylen,  
                  void *msg_opaque)  

    7、阻塞等待消息发送完成

    int rd_kafka_poll (rd_kafka_t *rk, int timeout_ms) 

    8、等待完成product请求完成

    rd_kafka_resp_err_t rd_kafka_flush (rd_kafka_t *rk, int timeout_ms)

    9、销毁topic

    void rd_kafka_topic_destroy (rd_kafka_topic_t *app_rkt)  

    10、销毁producer实例

    void rd_kafka_destroy (rd_kafka_t *rk)

    代码示例product.c

    #include <stdio.h>  
    #include <signal.h>  
    #include <string.h>  
      
    #include "../src/rdkafka.h"  
      
    static int run = 1;  
      
    static void stop(int sig){  
        run = 0;  
        fclose(stdin);  
    }  
      
    /* 
        每条消息调用一次该回调函数,说明消息是传递成功(rkmessage->err == RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) 
        还是传递失败(rkmessage->err != RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) 
        该回调函数由rd_kafka_poll()触发,在应用程序的线程上执行 
     */  
    static void dr_msg_cb(rd_kafka_t *rk,  
                          const rd_kafka_message_t *rkmessage, void *opaque)
    {
    if(rkmessage->err) fprintf(stderr, "%% Message delivery failed: %s\n", rd_kafka_err2str(rkmessage->err)); else fprintf(stderr, "%% Message delivered (%zd bytes, " "partition %"PRId32")\n", rkmessage->len, rkmessage->partition); /* rkmessage被librdkafka自动销毁*/ } int main(int argc, char **argv){ rd_kafka_t *rk; /*Producer instance handle*/ rd_kafka_topic_t *rkt; /*topic对象*/ rd_kafka_conf_t *conf; /*临时配置对象*/ char errstr[512]; char buf[512]; const char *brokers; const char *topic; if(argc != 3){ fprintf(stderr, "%% Usage: %s <broker> <topic>\n", argv[0]); return 1; } brokers = argv[1]; topic = argv[2]; /* 创建一个kafka配置占位 */ conf = rd_kafka_conf_new(); /*创建broker集群*/ if (rd_kafka_conf_set(conf, "bootstrap.servers", brokers, errstr, sizeof(errstr)) != RD_KAFKA_CONF_OK){ fprintf(stderr, "%s\n", errstr); return 1; } /*设置发送报告回调函数,rd_kafka_produce()接收的每条消息都会调用一次该回调函数 *应用程序需要定期调用rd_kafka_poll()来服务排队的发送报告回调函数*/ rd_kafka_conf_set_dr_msg_cb(conf, dr_msg_cb); /*创建producer实例 rd_kafka_new()获取conf对象的所有权,应用程序在此调用之后不得再次引用它*/ rk = rd_kafka_new(RD_KAFKA_PRODUCER, conf, errstr, sizeof(errstr)); if(!rk){ fprintf(stderr, "%% Failed to create new producer:%s\n", errstr); return 1; } /*实例化一个或多个topics(`rd_kafka_topic_t`)来提供生产或消费,topic 对象保存topic特定的配置,并在内部填充所有可用分区和leader brokers,*/ rkt = rd_kafka_topic_new(rk, topic, NULL); if (!rkt){ fprintf(stderr, "%% Failed to create topic object: %s\n", rd_kafka_err2str(rd_kafka_last_error())); rd_kafka_destroy(rk); return 1; } /*用于中断的信号*/ signal(SIGINT, stop); fprintf(stderr, "%% Type some text and hit enter to produce message\n" "%% Or just hit enter to only serve delivery reports\n" "%% Press Ctrl-C or Ctrl-D to exit\n"); while(run && fgets(buf, sizeof(buf), stdin)){ size_t len = strlen(buf); if(buf[len-1] == '\n') buf[--len] = '\0'; if(len == 0){ /*轮询用于事件的kafka handle, 事件将导致应用程序提供的回调函数被调用 第二个参数是最大阻塞时间,如果设为0,将会是非阻塞的调用*/ rd_kafka_poll(rk, 0); continue; } retry: /*Send/Produce message. 这是一个异步调用,在成功的情况下,只会将消息排入内部producer队列, 对broker的实际传递尝试由后台线程处理,之前注册的传递回调函数(dr_msg_cb) 用于在消息传递成功或失败时向应用程序发回信号*/ if (rd_kafka_produce( /* Topic object */ rkt, /*使用内置的分区来选择分区*/ RD_KAFKA_PARTITION_UA, /*生成payload的副本*/ RD_KAFKA_MSG_F_COPY, /*消息体和长度*/ buf, len, /*可选键及其长度*/ NULL, 0, NULL) == -1){ fprintf(stderr, "%% Failed to produce to topic %s: %s\n", rd_kafka_topic_name(rkt), rd_kafka_err2str(rd_kafka_last_error())); if (rd_kafka_last_error() == RD_KAFKA_RESP_ERR__QUEUE_FULL){ /*如果内部队列满,等待消息传输完成并retry, 内部队列表示要发送的消息和已发送或失败的消息, 内部队列受限于queue.buffering.max.messages配置项*/ rd_kafka_poll(rk, 1000); goto retry; } }else{ fprintf(stderr, "%% Enqueued message (%zd bytes) for topic %s\n", len, rd_kafka_topic_name(rkt)); } /*producer应用程序应不断地通过以频繁的间隔调用rd_kafka_poll()来为 传送报告队列提供服务。在没有生成消息以确定先前生成的消息已发送了其 发送报告回调函数(和其他注册过的回调函数)期间,要确保rd_kafka_poll() 仍然被调用*/ rd_kafka_poll(rk, 0); } fprintf(stderr, "%% Flushing final message.. \n"); /*rd_kafka_flush是rd_kafka_poll()的抽象化, 等待所有未完成的produce请求完成,通常在销毁producer实例前完成 以确保所有排列中和正在传输的produce请求在销毁前完成*/ rd_kafka_flush(rk, 10*1000); /* Destroy topic object */ rd_kafka_topic_destroy(rkt); /* Destroy the producer instance */ rd_kafka_destroy(rk); return 0; }

    原文博客:http://blog.csdn.net/lijinqi1987/article/details/76582067

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GnibChen/p/8604544.html
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