zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Go操作MongoDB

    mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

    mongoDB介绍

    mongoDB是目前比较流行的一个基于分布式文件存储的数据库,它是一个介于关系数据库和非关系数据库(NoSQL)之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

    mongoDB中将一条数据存储为一个文档(document),数据结构由键值(key-value)对组成。 其中文档类似于我们平常编程中用到的JSON对象。 文档中的字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。

    mongoDB相关概念

    mongoDB中相关概念与我们熟悉的SQL概念对比如下:

    MongoDB术语/概念说明对比SQL术语/概念
    database 数据库 database
    collection 集合 table
    document 文档 row
    field 字段 column
    index index 索引
    primary key 主键 MongoDB自动将_id字段设置为主键 primary key

    mongoDB安装

    我们这里下载和安装社区版,官网下载地址。 打开上述连接后,选择对应的版本、操作系统平台(常见的平台均支持)和包类型,点击Download按钮下载即可。

    这里补充说明下,Windows平台有ZIPMSI两种包类型: * ZIP:压缩文件版本 * MSI:可执行文件版本,点击”下一步”安装即可。

    macOS平台除了在该网页下载TGZ文件外,还可以使用Homebrew安装。

    更多安装细节可以参考官方安装教程,里面有LinuxmacOSWindows三大主流平台的安装教程。

    mongoDB基本使用

    启动mongoDB数据库

    Windows

    "C:Program FilesMongoDBServer4.2inmongod.exe" --dbpath="c:datadb"
    

    Mac

    mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
    

    brew services start mongodb-community@4.2
    

    启动client

    Windows

    "C:Program FilesMongoDBServer4.2inmongo.exe"
    

    Mac

    mongo
    

    数据库常用命令

    show dbs;:查看数据库

    > show dbs;
    admin   0.000GB
    config  0.000GB
    local   0.000GB
    test    0.000GB
    

    use q1mi;:切换到指定数据库,如果不存在该数据库就创建。

    > use q1mi;
    switched to db q1mi
    

    db;:显示当前所在数据库。

    > db;
    q1mi
    

    db.dropDatabase():删除当前数据库

    > db.dropDatabase();
    { "ok" : 1 }
    

    数据集常用命令

    db.createCollection(name,options):创建数据集

    • name:数据集名称
    • options:可选参数,指定内存大小和索引。
    > db.createCollection("student");
    { "ok" : 1 }
    

    show collections;:查看当前数据库中所有集合。

    > show collections;
    student
    

    db.student.drop():删除指定数据集

    > db.student.drop()
    true
    

    文档常用命令

    插入一条文档:

    > db.student.insertOne({name:"小王子",age:18});
    {
    	"acknowledged" : true,
    	"insertedId" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509")
    }
    

    插入多条文档:

    > db.student.insertMany([
    ... {name:"张三",age:20},
    ... {name:"李四",age:25}
    ... ]);
    {
    	"acknowledged" : true,
    	"insertedIds" : [
    		ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"),
    		ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b")
    	]
    }
    

    查询所有文档:

    > db.student.find();
    { "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "小王子", "age" : 18 }
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
    

    查询age>20岁的文档:

    > db.student.find(
    ... {age:{$gt:20}}
    ... )
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
    

    更新文档:

    > db.student.update(
    ... {name:"小王子"},
    ... {name:"老王子",age:98}
    ... );
    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
    > db.student.find()
    { "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250b"), "name" : "李四", "age" : 25 }
    

    删除文档:

    > db.student.deleteOne({name:"李四"});
    { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }
    > db.student.find()
    { "_id" : ObjectId("5db149e904b33457f8c02509"), "name" : "老王子", "age" : 98 }
    { "_id" : ObjectId("5db14c4704b33457f8c0250a"), "name" : "张三", "age" : 20 }
    

    命令实在太多,更多命令请参阅官方文档:shell命令官方文档:CRUD操作

    Go语言操作mongoDB

    我们这里使用的是官方的驱动包,当然你也可以使用第三方的驱动包(如mgo等)。 mongoDB官方版的Go驱动发布的比较晚(2018年12月13号)。

    安装mongoDB Go驱动包

    go get github.com/mongodb/mongo-go-driver
    

    通过Go代码连接mongoDB

    package main
    
    import (
    	"context"
    	"fmt"
    	"log"
    
    	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
    )
    
    func main() {
    	// 设置客户端连接配置
    	clientOptions := options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017")
    
    	// 连接到MongoDB
    	client, err := mongo.Connect(context.TODO(), clientOptions)
    	if err != nil {
    		log.Fatal(err)
    	}
    
    	// 检查连接
    	err = client.Ping(context.TODO(), nil)
    	if err != nil {
    		log.Fatal(err)
    	}
    	fmt.Println("Connected to MongoDB!")
    }
    

    连接上MongoDB之后,可以通过下面的语句处理我们上面的q1mi数据库中的student数据集了:

    // 指定获取要操作的数据集
    collection := client.Database("q1mi").Collection("student")
    

    处理完任务之后可以通过下面的命令断开与MongoDB的连接:

    // 断开连接
    err = client.Disconnect(context.TODO())
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("Connection to MongoDB closed.")
    

    连接池模式

    import (
    	"context"
    	"time"
    
    	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo"
    	"go.mongodb.org/mongo-driver/mongo/options"
    )
    
    func ConnectToDB(uri, name string, timeout time.Duration, num uint64) (*mongo.Database, error) {
    	ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), timeout)
    	defer cancel()
    	o := options.Client().ApplyURI(uri)
    	o.SetMaxPoolSize(num)
    	client, err := mongo.Connect(ctx, o)
    	if err != nil {
    		return nil, err
    	}
    
    	return client.Database(name), nil
    }
    

    BSON

    MongoDB中的JSON文档存储在名为BSON(二进制编码的JSON)的二进制表示中。与其他将JSON数据存储为简单字符串和数字的数据库不同,BSON编码扩展了JSON表示,使其包含额外的类型,如int、long、date、浮点数和decimal128。这使得应用程序更容易可靠地处理、排序和比较数据。

    连接MongoDB的Go驱动程序中有两大类型表示BSON数据:DRaw

    类型D家族被用来简洁地构建使用本地Go类型的BSON对象。这对于构造传递给MongoDB的命令特别有用。D家族包括四类:

    • D:一个BSON文档。这种类型应该在顺序重要的情况下使用,比如MongoDB命令。
    • M:一张无序的map。它和D是一样的,只是它不保持顺序。
    • A:一个BSON数组。
    • E:D里面的一个元素。

    要使用BSON,需要先导入下面的包:

    import "go.mongodb.org/mongo-driver/bson"
    

    下面是一个使用D类型构建的过滤器文档的例子,它可以用来查找name字段与’张三’或’李四’匹配的文档:

    bson.D{{
    	"name",
    	bson.D{{
    		"$in",
    		bson.A{"张三", "李四"},
    	}},
    }}
    

    Raw类型家族用于验证字节切片。你还可以使用Lookup()从原始类型检索单个元素。如果你不想要将BSON反序列化成另一种类型的开销,那么这是非常有用的。这个教程我们将只使用D类型。

    CRUD

    我们现在Go代码中定义一个Studet类型如下:

    type Student struct {
    	Name string
    	Age int
    }
    

    接下来,创建一些Student类型的值,准备插入到数据库中:

    s1 := Student{"小红", 12}
    s2 := Student{"小兰", 10}
    s3 := Student{"小黄", 11}
    

    插入文档

    使用collection.InsertOne()方法插入一条文档记录:

    insertResult, err := collection.InsertOne(context.TODO(), s1)
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    
    fmt.Println("Inserted a single document: ", insertResult.InsertedID)
    

    使用collection.InsertMany()方法插入多条文档记录:

    students := []interface{}{s2, s3}
    insertManyResult, err := collection.InsertMany(context.TODO(), students)
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Println("Inserted multiple documents: ", insertManyResult.InsertedIDs)
    

    更新文档

    updateone()方法允许你更新单个文档。它需要一个筛选器文档来匹配数据库中的文档,并需要一个更新文档来描述更新操作。你可以使用bson.D类型来构建筛选文档和更新文档:

    filter := bson.D{{"name", "小兰"}}
    
    update := bson.D{
    	{"$inc", bson.D{
    		{"age", 1},
    	}},
    }
    

    接下来,就可以通过下面的语句找到小兰,给他增加一岁了:

    updateResult, err := collection.UpdateOne(context.TODO(), filter, update)
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Matched %v documents and updated %v documents.
    ", updateResult.MatchedCount, updateResult.ModifiedCount)
    

    查找文档

    要找到一个文档,你需要一个filter文档,以及一个指向可以将结果解码为其值的指针。要查找单个文档,使用collection.FindOne()。这个方法返回一个可以解码为值的结果。

    我们使用上面定义过的那个filter来查找姓名为’小兰’的文档。

    // 创建一个Student变量用来接收查询的结果
    var result Student
    err = collection.FindOne(context.TODO(), filter).Decode(&result)
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Found a single document: %+v
    ", result)
    

    要查找多个文档,请使用collection.Find()。此方法返回一个游标。游标提供了一个文档流,你可以通过它一次迭代和解码一个文档。当游标用完之后,应该关闭游标。下面的示例将使用options包设置一个限制以便只返回两个文档。

    // 查询多个
    // 将选项传递给Find()
    findOptions := options.Find()
    findOptions.SetLimit(2)
    
    // 定义一个切片用来存储查询结果
    var results []*Student
    
    // 把bson.D{{}}作为一个filter来匹配所有文档
    cur, err := collection.Find(context.TODO(), bson.D{{}}, findOptions)
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    
    // 查找多个文档返回一个光标
    // 遍历游标允许我们一次解码一个文档
    for cur.Next(context.TODO()) {
    	// 创建一个值,将单个文档解码为该值
    	var elem Student
    	err := cur.Decode(&elem)
    	if err != nil {
    		log.Fatal(err)
    	}
    	results = append(results, &elem)
    }
    
    if err := cur.Err(); err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    
    // 完成后关闭游标
    cur.Close(context.TODO())
    fmt.Printf("Found multiple documents (array of pointers): %#v
    ", results)
    

    删除文档

    最后,可以使用collection.DeleteOne()collection.DeleteMany()删除文档。如果你传递bson.D{{}}作为过滤器参数,它将匹配数据集中的所有文档。还可以使用collection. drop()删除整个数据集。

    // 删除名字是小黄的那个
    deleteResult1, err := collection.DeleteOne(context.TODO(), bson.D{{"name","小黄"}})
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection
    ", deleteResult1.DeletedCount)
    // 删除所有
    deleteResult2, err := collection.DeleteMany(context.TODO(), bson.D{{}})
    if err != nil {
    	log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Deleted %v documents in the trainers collection
    ", deleteResult2.DeletedCount)
    

    更多方法请查阅官方文档

    参考链接

    https://docs.mongodb.com/manual/mongo/

    https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-go-driver-tutorial

  • 相关阅读:
    HTTP协议中GET、POST和HEAD的介绍
    Django model 字段类型清单
    MySQL的菜鸟级操作
    windows7下将Cygwin加入右键菜单,并从当前目录打开
    数组指针和指针数组的区别
    const引用与非const引用
    printf("33[1;33m ***** 33[0m ");
    C语言可变参数函数详解示例
    机顶盒demux的工作原理
    机顶盒的工作原理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Golanguage/p/12285707.html
Copyright © 2011-2022 走看看