日记4

1、将元素“42，30，74，56，15，60”依次插入开始为空的检索树，那么不成功查找的平均查找长度为 3 （21/7），不成功的结点为7，2×2+3×3+2×4=21；

2、具有5层结点的AVL树至少有 12 个结点 

3、时间复杂度不受数据初始状态影响而恒为O(nlogn)的是 堆排序

4、高为h的m元树（m≥2， h≥1）中结点总数n<=(m^h-1)/(m-1)

5、已知一棵二叉树的先序序列是A,B,C,D,E,F,G，和整数序列3,0,0,6,0,0,0。其中，整数序列中的第i个数，表示先序序列第i个结点的右儿子在先序序列中的序号（序号从1编起，0表示无右儿子）。请问此二叉树中以结点D为根的子树的结点个数为 4

6、就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序、归并排序的关系是，堆排序<快速排序<归并排序

7、二维数组A的元素都是6个字符组成的串，行下标i的范围从0到8，列下标j的范围从1到10，则A的第8列和第5行共占108个字节，第8列9个元素，第5行10个元素，共9+10-1个元素，18×6==108；

8、设一棵二叉树的结点个数为18，则它的高度至少为 5，2^h-1，2⁴-1==15

9、在文件“局部有序”或文件长度较小的情况下，最佳内部排序的方法是，直接插入排序；

10、对关键字序列(56，23，78，92，88，67，19，34)进行增量为3的一趟希尔排序的结果为(19，23，67，56，34，78，92，88)；56，92，19；23，88，34；78，67；增量为3的，三组分别排序；一趟后，结果19，23，67，56，34，78，92，88；

11、采用排序算法对n个元素进行排序，其排序趟数肯定为n-1趟的排序方法是，直接选择和插入 ；A 直接插入和快速排序，B 冒泡和快速排序，C 直接选择和堆排序，D 直接选择和插入排序

12、设有5000个待排序的记录关键字，如果需要用最快的方法选出其中最小的10个记录关键字，则用下列（ 堆排序 ）方法可以达到此目的，A 快速排序，B 直接选择排序，C 归并排序，D 堆排序；

13、在对n个元素进行选择排序的过程中，第i趟需从 n-i+1 个元素中选出最小值元素；第i趟，是从1开始计算的，没有第0趟，第一趟即 n-1+1，从n个元素中选择；

14、c++，string 类对象str，str.erase(remove_if(str.begin(), str.end(), ispunct), str.end()); ，其中string类的成员函数erase，begin，end；remove_if函数包含在<algorithm>头文件，ispunct函数包含在<cctype>头文件，<iostream>包含<cctype>头文件；

#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std;

/*单词计数器 */

string& strip(string &str)
{
    for (auto &ch : str)     
        ch = tolower(ch);// 转成小写
    str.erase( remove_if ( str.begin(), str.end(), static_cast<int(*)(int)>(&ispunct) ), str.end());

    return str;
};

std::map<std::string, std::size_t> count()
{
    std::map<std::string, std::size_t> counts;
    for (string w; cin >> w; ++counts[strip(w)])
        ;
    return counts;
}

void println(std::map<std::string, std::size_t> const &m)
{
    for (auto const &kv : m)
    {
        cout << kv.first << " -- " << kv.second << endl;
    }
} 

int main()
{
    println(count());
    cin.clear(); 
    return 0;
}