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  • OpenCV的标准学习模型

      cv::ml::StatModel

      在了解几个在应用领域广泛使用的先进技术之前,我们先介绍一下,cv::ml::StatModel,其构成了许多高级算法接口实现的基础

      ML库中常见例程

      当前机器学习库的例程的实现的类,都是派生自公共基类cv::ml::StatModel,该基类定义的方法接口,对于所有有效的算法都是通用的;一些方法是由基类cv::Algorithm定义,cv::ml::StatModel来继承;ML库,基类cv::ml::StatModel的定义(略)

      cv::ml::StatModel类,提供了从磁盘读写机器模型及从模型中清除数据的方法,用于训练的算法和用于预测的算法至少在接口上是不同的,因此参数不同;

      cv::ml::TrainData类的构造

      create方法可以生成新的cv::ml::TrainData对象,该方法根据训练样本的预分配阵列和相关相应构建训练数据,样本矩阵必须是CV_32FC1类型,阵列中数据按行排列,每个数据点代表一个特征向量,(行,列) = (数据点,特征);

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GoldenEllipsis/p/12974565.html
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