三元运算符 np.where，裁剪clip以及处理缺失值

 np.where(t<5,0,1)的意思就是：把t中小于5的替换成0，其他的替换成1.

 t.clip(5,8)的意思就是：把t中小于5的替换为5，大于8的替换为8。

一个用列平均值来替换nan的小例子：

import numpy as np
def fill_ndarray(t1):
    for i in range(t1.shape[1]):   #一列一列的循环
        temp_col = t1[:,i]
        nan_num = np.count_nonzero(temp_col!=temp_col)
        if nan_num !=0:  #不为0 说明当前这一列有nan
            tem_not_nan_col = temp_col[temp_col==temp_col] #当前一列不为nan的array
            #选中当前nan的位置，替换为当前列不为nan的值的均值
            temp_col[np.isnan(temp_col)] = tem_not_nan_col.mean()
    return t1

if __name__ == '__main__':
    t1 = np.arange(12).reshape(3,4).astype('float')
    t1[1,2:] = np.nan
    t2 = fill_ndarray(t1)
    print(t2)