常用模块
- time模块
- datetime模块
- random()模块
- os模块
- sys模块
- json和pickle模块
time模块
-
time()：时间戳，返回从1970年1月1日00:00:00开始到现在的秒数
import time print(time.time()) # 1552551519.291029 -
sleep()：睡眠，将程序暂停，单位时间秒
import time print(time.time) # 1566197319.9459393 time.sleep(3) print(time.time) # 1566197322.9461224
datetime模块
-
datetime.now()：返回当前时间
import datetime print(datetime.datetime.now()) # 2019-08-19 14:52:07.983833 -
timedelta()：修改时间
import datetime print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(3)) # 2019-08-22 14:53:46.737705 ##默认修改天数 print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=3)) ##修改小时 -
replace()：时间替换
import datetime c_time = datetime.datetime.now() print(c_time) # 2019-08-19 14:57:37.640741 c_time = c_time.replace(year=1999,month=3,day=10) print(c_time) # 1999-03-10 14:57:37.640741
random模块
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random()：返回大于零小于一的小数
import random print(random.random()) # 0.44605774683098387 -
randint()：返回一个给定范围的整数
import random print(random.randint(1,3)) # 2 ##返回大于等于1小于3的整数 -
randrange()：返回一个给定范围的整数
import random print(random.randrange(1,3)) # 1 ##返回大于等于1小于3的整数 -
uniform()：返回一个给定范围的小数
import random print(random.uniform(1,3)) # 2.479230075181081 ##返回大于1小于3的小数 -
sample()：返回列表中的n个元素
import random print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2)) # ['23', 1] -
shuffle()：打乱列表中的元素
import random lt = [1, 2, '23', [4, 5]] random.shuffle(lt) print(lt) # [[4, 5], 1, '23', 2]
os模块
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listdir()：列出文件夹内的所有文件
import os print(os.listdir('D://python')) # ['Python37-32'] -
abspath()：返回绝对路径
import os print(os.path.abspath('E:/Python项目/m1.py')) # E:Python项目m1.py -
dirname()：上一级目录
import os print(os.path.dirname('E:/Python项目/m1.py')) # E:Python项目 -
join()：拼接路径地址
import os print(os.path.join(r'C:Windows',r'abcabc')) # C:Windowsabcabc -
exists()：文件是否存在
mport os path = os.path.join(r'C:Windowsabcabc','abc.txt') print(os.path.exists(path)) # False ##存在：True 不存在：False
sys模块
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argv()：在命令行模式下获取输入值
import sys a=sys.argv[0] b=sys.argv[1] c=sys.argv[2] print("filename:",a) print("param1:",b) print("param2:",c) 输入：python a.py zhang kang 输出： ('filename:', 'a.py') ('param1:', 'zhang') ('param2:', 'kang') -
path()：返回系统环境变量
import sys print(sys.path) 输出：['E:\Python项目', 'E:\Python项目', 'D:\PyCharm 2019.1.3\helpers\pycharm_display', 'D:\Python\Python37-32\python37.zip', 'D:\Python\Python37-32\DLLs', 'D:\Python\Python37-32\lib', 'D:\Python\Python37-32', 'D:\Python\Python37-32\lib\site-packages', 'D:\PyCharm 2019.1.3\helpers\pycharm_matplotlib_backend']
hashlib模块
md5()：可用于文件校验与加密
import hashlib
m = hashlib.md5()
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest()) # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
hmac模块
import hmac
m = hmac.new(b'123')
m.update(b'123456')
print(m.hexdigest()) # a31dce88633f3393f6c475525ff48301
json模块
-
序列化: 将python的数据类型存成 json串，支持跨平台
dic = {'a':1} # 内存中转化 data = json.dumps(dic) # 文件中转化 with open(path,'w') as fw: json.dump(dic, fw) -
反序列化: 将json串 读成python的数据类型，支持跨平台
dic = {'a':1} # 内存中转化 data = json.loads(data) # 文件中转化 with open(path,'r') as fr: data = json.load(fr)
pickle模块
不能跨平台,但是支持python所有数据类型
-
序列化: 将python的数据类型存成 json串
dic = {'a':1} # 内存中转化 data = pickle.dumps(dic) # 文件中转化 with open(path,'w') as fw: pickle.dump(dic, fw) -
反序列化: 将json串 读成python的数据类型
dic = {'a':1} # 内存中转化 data = pickle.loads(data) # 文件中转化 with open(path,'r') as fr: data = pickle.load(fr)
logging模块
import logging
# 1. 生成logger对象
logger = logging.getLogger('nick')
logger1 = logging.getLogger('jason')
# 2. 格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)
# 3. 打印对象
h1 = logging.FileHandler('h1.log')
sm = logging.StreamHandler()
# 4. 打印对象绑定格式
h1.setFormatter(formmater1)
sm.setFormatter(formmater2)
# 5. logger绑定打印对象
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(sm)
# 6. 设置级别
logger.setLevel(50)
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')
使用配置文件
import os
import logging.config
# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
'[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log') # C:UsersoldboyDesktopatmlog
logfile_name = 'log.log' # log文件名，需要自定义路径名
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir): # C:UsersoldboyDesktopatmlog
os.mkdir(logfile_dir)
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name) # C:UsersoldboyDesktopatmloglog.log
# 定义日志路径 结束
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # filter可以不定义
'handlers': {
# 打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 5M (*****)
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
'': {
# 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'handlers': ['default', 'console'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}
def load_my_logging_cfg():
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一个log实例
logger.info('It works!') # 记录该文件的运行状态
return logger
if __name__ == '__main__':
load_my_logging_cfg()