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  • hiho一下 第三十九周 归并排序求逆序数

      题目链接:http://hihocoder.com/contest/hiho39/problem/1 ,归并排序求逆序数。

      其实这道题也是可以用树状数组来做的,不过数据都比较大,所以要离散化预处理一下,文中也会给出离散化+树状数组的解法,不过要比归并排序慢一点。


    算法:  

      还是按照题中给的解法。

      我们来看一个归并排序的过程:
      给定的数组为[2, 4, 5, 3, 1],二分后的数组分别为[2, 4, 5], [1, 3],假设我们已经完成了子过程,现在进行到该数组的“并”操作:

    a: [2, 4, 5]   b: [1, 3]   result:[1]   选取b数组的1
    a: [2, 4, 5]   b: [3]   result:[1, 2]   选取a数组的2
    a: [4, 5]   b: [3]   result:[1, 2, 3]   选取b数组的3
    a: [4, 5]   b: []   result:[1, 2, 3, 4]   选取a数组的4
    a: [5]   b: []   result:[1, 2, 3, 4, 5]   选取a数组的5

      在执行[2, 4, 5]和[1, 3]合并的时候我们可以发现,当我们将a数组的元素k放入result数组时,result中存在的b数组的元素一定比k小。在原数组中,b数组中的元素位置一定在k之后,也就是说k和这些元素均构成了逆序对。那么在放入a数组中的元素时,我们通过计算result中b数组的元素个数,就可以计算出对于k来说,b数组中满足逆序对的个数。

      又因为递归的过程中,a数组中和k满足逆序对的数也计算过。则在该次递归结束时,[2, 4, 5, 3, 1]中所有k的逆序对个数也就都统计了。同理对于a中其他的元素也同样有这样的性质。由于每一次的归并过程都有着同样的情况,则我们可以很容易推断出:

      若将每一次合并过程中得到的逆序对个数都加起来,即可得到原数组中所有逆序对的总数。

      即在一次归并排序中计算出了所有逆序对的个数,时间复杂度为O(NlogN)

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <vector>
    #include <queue>
    #include <cmath>
    #include <string>
    #include <string.h>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    #define LL long long
    #define eps 1e-8
    #define INF 1000005
    const int maxn = 100000 + 5;
    int a[maxn] , b[maxn];
    LL sum;
    void merge(int a[] , int b[] , int l , int m , int r)
    {
        int i = l , j = m + 1 , k = 0;
        int cnt = 0;
        while(i <= m && j <= r) {
            if(a[i] <= a[j]) {
                b[k++] = a[i++];
                sum += cnt;
            } else {
                b[k++] = a[j++];
                cnt++;
            }
        }
        while(i <= m) {
            b[k++] = a[i++];
            sum += cnt;
        }
        while(j <= r)
            b[k++] = a[j++];
        for(int i = 0 ; i < k ; i++)
            a[i + l] = b[i];
    }
    void merge_sort(int a[] , int l , int r)
    {
        if(l < r) {
            int m = (l + r) >> 1;
            merge_sort(a , l , m);
            merge_sort(a , m + 1 , r);
            merge(a , b , l , m , r);
        }
    }
    int main()
    {
        int n;
        cin >> n;
        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
            scanf("%d" , &a[i]);
        sum = 0;
        merge_sort(a , 0 , n - 1);
        cout << sum << endl;
        return 0;
    }
    归并

    也可以离散化+树状数组:

      先把数据存起来,然后进行排序,这样原来的每个数在排序后数组中的下标可作为新的值,这样来离散化数据。

      树状数组求逆序数的方法:假设求数组a[]的逆序对,倒序将数组中的每一个元素插入到树状数组中a[i]对应的位置,在插入每一个元素时,统计比它小的元素的个数。一次遍历之后,就能求得所有的逆序数。

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cmath>
    #include <queue>
    #include <vector>
    #include <string>
    #include <string.h>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    const int maxn = 100000 + 5;
    int a[maxn] , c[maxn] , n;
    int lowbit(int x)
    {
        return x & (-x);
    }
    void update(int x , int num)
    {
        while(x <= n) {
            c[x] += num;
            x += lowbit(x);
        }
    }
    int getsum(int i)
    {
        int res = 0;
        while(i > 0) {
            res += c[i];
            i -= lowbit(i);
        }
        return res;
    }
    int binary_search(int a[] , int l , int r , int x)
    {
        int m = (l + r) >> 1;
        while(l <= r) {
            if(a[m] == x)
                return m;
            if(a[m] < x)
                l = m + 1;
            if(a[m] > x)
                r = m - 1;
            m = (l + r) >> 1;
        }
        return -1;
    }
    int main() 
    {
        cin >> n;
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            scanf("%d" , &a[i]);
            c[i] = a[i]; 
        }
        sort(c + 1 , c + n + 1);
        for(int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            int j = binary_search(c , 1 , n , a[i]);
            a[i] = j;
        }
        memset(c , 0 , sizeof(c));
        long long sum = 0;
        for(int i = n ; i >= 1 ; i--) {
            sum += getsum(a[i] - 1);
            update(a[i] , 1);
        }
        cout << sum << endl;
        return 0;
    }
    树状数组

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/H-Vking/p/4389671.html
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