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  • python 学习笔记(六)(dict,set)

    dict特点

    dict的第一个特点是查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降

    不过dict的查找速度快不是没有代价的,dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢

    由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复

    dict的第二个特点就是存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }
    

    当我们试图打印这个dict时:

    >>> print d
    {'Lisa': 85, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
    

    打印的顺序不一定是我们创建时的顺序,而且,不同的机器打印的顺序都可能不同,这说明dict内部是无序的不能用dict存储有序的集合

    dict的第三个特点是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。

    可以试试用list作为key时会报什么样的错误。

    不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:

    {
        '123': [1, 2, 3],  # key 是 str,value是list
        123: '123',  # key 是 int,value 是 str
        ('a', 'b'): True  # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean
    }
    

    最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。

    更新dict

    dict是可变的,也就是说,我们可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict:

    d = {
        'Adam': 95,
        'Lisa': 85,
        'Bart': 59
    }
    

    要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去,用赋值语句

    >>> d['Paul'] = 72
    

    再看看dict的内容:

    >>> print(d)
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 59}
    

    如果 key 已经存在,则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value

    >>> d['Bart'] = 60
    >>> print(d)
    {'Lisa': 85, 'Paul': 72, 'Adam': 95, 'Bart': 60}
    

    由于dict也是一个集合,所以,遍历dict和遍历list类似,都可以通过 for 循环实现。
    直接使用for循环可以遍历 dict 的 key

    >>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
    >>> for key in d:
    ...     print key
    ... 
    Lisa
    Adam
    Bart
    

    由于通过 key 可以获取对应的 value,因此,在循环体内,可以获取到value的值。


    set

    dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。

    有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。

    set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。

    创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list,list的元素将作为set的元素

    >>> s = set(['A', 'B', 'C'])
    

    可以查看 set 的内容:

    >>> print s
    set(['A', 'C', 'B'])
    

    请注意,上述打印的形式类似 list, 但它不是 list,仔细看还可以发现,打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的,因为set内部存储的元素是无序的

    因为set不能包含重复的元素,所以,当我们传入包含重复元素的 list 会怎么样呢?

    >>> s = set(['A', 'B', 'C', 'C'])
    >>> print s
    set(['A', 'C', 'B'])
    >>> len(s)
    3
    

    结果显示,set会自动去掉重复的元素,原来的list有4个元素,但set只有3个元素。

    由于set存储的是无序集合,所以我们没法通过索引来访问。
    访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中
    例如,存储了班里同学名字的set:

    >>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])
    

    我们可以用 in 操作符判断

    Bart是该班的同学吗?

    >>> 'Bart' in s
    True
    

    Bill是该班的同学吗?

    >>> 'Bill' in s
    False
    

    bart是该班的同学吗?

    >>> 'bart' in s
    False
    

    看来大小写很重要,‘Bart’ 和 'bart’被认为是两个不同的元素。


    set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快

    set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。

    最后,set存储的元素也是没有顺序的

    set的这些特点,可以应用在哪些地方呢?

    星期一到星期日可以用字符串’MON’, ‘TUE’, … 'SUN’表示。

    假设我们让用户输入星期一至星期日的某天,如何判断用户的输入是否是一个有效的星期呢?

    可以用 if 语句判断,但这样做非常繁琐
    如果事先创建好一个set,包含’MON’ ~ 'SUN’再判断输入是否有效,只需要判断该字符串是否在set中这样一来,代码就简单多了。

    由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现
    直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素

    更新set

    由于set存储的是一组不重复的无序元素,因此,更新set主要做两件事:
    一是把新的元素添加到set中,二是把已有元素从set中删除

    添加元素时,用set的add()方法

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.add(4)
    >>> print(s)
    set([1, 2, 3, 4])
    

    如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.add(3)
    >>> print s
    set([1, 2, 3])
    

    删除set中的元素时,用set的remove()方法

    >>> s = set([1, 2, 3, 4])
    >>> s.remove(4)
    >>> print(s)
    set([1, 2, 3])
    

    如果删除的元素不存在set中,remove()会报错

    >>> s = set([1, 2, 3])
    >>> s.remove(4)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    KeyError: 4
    

    所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断

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