基于C的

　　最近工作上需要用到内存数据库 redis，架构设计使用redis的哨兵模式，也就是集群模式。

　　因为是用C开发，但是redis所提供的hiredis头文件中并未提供有关集群模式或者哨兵模式调用的方式，前辈说可以参考一下java库中的jedis的实现，然后有了这篇博客。

　　

一、哨兵模式简述

　　哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。

　　其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

　　它的主要功能有以下几点

　　1、通过发送命令，让Redis服务器返回监控其运行状态，包括主服务器和从服务器。

　　2、如果发现某个Redis节点运行出现状况，能够通知另外一个进程(例如它的客户端);

　　3、当哨兵监测到Master宕机，能够从Master的多个Slave中（至少存活一台Slave）选举一个来作为新的Master，其它的Slave节点会将它指定的Master的地址改为被提升为Master的Slave的新地址。

　　在使用过程中如果只使用一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

　　参考链接：https://www.jianshu.com/p/06ab9daf921d

　　

　　哨兵模式还有一个特性，为了提高读写效率，redis在集群和哨兵模式的状态下，可以设置成 slave read-Only，在这种模式下，仅主可写，从仅可读。这种情况让redis master实现写高可用。

 

二、java客户端实现方式：

 　　因为对java并不是很熟悉，研究了很久jedis的包只是知道java通过配置三个哨兵端口，以及一个链接池实现了主从，但是一直没弄明白jedis是如何进行主从路由的。

　　后面在一篇描述redis 哨兵模式详解的博客里面看到了对java-redis客户端的原理介绍，详细可以看下面链接，6、7两点。参考链接 ： https://www.cnblogs.com/myitnews/p/13732901.html

　　总结来说，jedis客户端是通过遍历所有的哨兵端口，找到任意一个可以连接上的哨兵，发送请求 get-master-addr-by-name 请求，确认Master节点，然后会向这个 Master节点发送role或info replication 命令，来确定其是否是Master节点，同时获取slave节点的信息，然后存到了java的链接池中。后续使用的时候，就会通过链接池来进行操作了，若master挂掉了，会重复上面操作，重新查询新的Master节点。

三、偷懒了的C语言实现方式：

　　一开始了解到java客户端的实现方式后，我暂时陷入了一个比较困扰的境地。

　　用过C链接redis的读者可能知道，redis提供的C语言动态库libhiredis，其中并没有提供直接链接集群模式、哨兵模式的链接池链接方法。libhiredis中提供的方式全部链接方式是与redis直连。所以支持redis的集群模式，至少会需要手动实现一个链接池。

　　就目前的需求而言，我需要满足哨兵模式的支持，实现程序与redis哨兵模式的交互。

　　时间有限，从简单的方式先实现需求，我至少需要实现以下几点：

　　1、redis连接池（暂时不考虑哨兵查询，直接与redis-server建立连接）

　　2、连接池能够实现主从鉴别（根据主从读写分离进行判断）

　　3、需要支持高并发场景（建立长连接，避免重复重连影响效率）

　　建立单独连接节点及连接池，使用的是静态的变量保存的连接池。

//连接节点及相关信息
typedef struct connNode{
    char ip[200];
    int port;
    redisContext * conn;
}conn_node;

//redis节点池，因为需求使用的是3台redis，一主二从，设置当前最大为八台机器
typedef struct redisNode{
    int size;  　　　　/*总机器数*/
    int master;　　　　/*主机序号*/
    int slaver;　　　　/*从机序号*
    conn_node nodeInfo[8];/*连接节点列表*/
}redisconn;

static redisconn connList; /*静态连接池，保持长连接*/

　　初始化连接池

/********************************************
* 建立redis链接 
* 支持单机版与哨兵模式版本  通过linux环境变量配置 .bash_profile 
* 单机版本，同一台机器进行读写
* 哨兵模式，一主多从，主机写高可用，从机器只可读
*   通过插入测试值方式对哨兵模式下主机进行甄别，并记录主机
*********************************************/

int redis_init() {
    char addr[1024];
    char *p,*pAddr;
    int i,len;
    memset(addr, 0, sizeof(addr));
    if (getenv("REDIS_ADDR") == NULL) {
        PTLOG_FILE("redis节环境变量未配置；【REDIS_ADDR】");
        return -1;
    }
    snprintf(addr, sizeof(addr), "%s,", getenv("REDIS_ADDR"));
    /*初始化前需要将redis中的连接对象释放掉，否则不会关闭句柄，也可能内存泄漏*/
    for(i=0;i<8;i++){
        if(connList.nodeInfo[i].conn != NULL){
            redisFree(connList.nodeInfo[i].conn);
        }
    }
    memset(&connList,0,sizeof(connList));
    //哨兵模式，读写分离，初始化主从机器均为 -1
    connList.master = -1;
    connList.slaver = -1;
    connList.size=0;
    p = strchr(addr, ',');  //环境变量，配置逗号分隔，表示多个
    if(p != NULL){//多台redis，哨兵模式
        p=addr;
        len = strlen(addr);
        for(i = 0 ; i< len ; i++){
            if(addr[i]==','){ 
                pAddr = addr + i;
                memset(connList.nodeInfo[connList.size].ip,0,200);
                snprintf(connList.nodeInfo[connList.size].ip,(pAddr - p + 1),"%s",p);
                p = addr + i + 1;
                //查询端口信息
                pAddr = strrchr(connList.nodeInfo[connList.size].ip, ':');
                if (pAddr == NULL || (connList.nodeInfo[connList.size].port = atoi(pAddr+1)) <= 0) {
                    //端口有误，跳过当前配置，不进行计数
                    PTLOG_FILE("环境变量 REDIS_ADDR 配置有误:[%s]",connList.nodeInfo[connList.size].ip);
                    continue ;
                }
                *pAddr = '';
                //建立当前连接，存入连接列表中
                connList.nodeInfo[connList.size].conn = redisConnect(connList.nodeInfo[connList.size].ip,
                    connList.nodeInfo[connList.size].port);   //建立连接失败，不进行计数，否则后续会有问题
                if (connList.nodeInfo[connList.size].conn == NULL) { 
                    *pAddr = ':';
                    PTLOG_FILE("[%s],%s",connList.nodeInfo[connList.size].ip,strerror(errno));
                    continue ;
                } else if (connList.nodeInfo[connList.size].conn->err) {
                    *pAddr = ':';
                    PTLOG_FILE("redis连接失败:[%s] error %d:%s",connList.nodeInfo[connList.size].ip,
                        connList.nodeInfo[connList.size].conn->err, connList.nodeInfo[connList.size].conn->errstr);
                    if(connList.nodeInfo[connList.size].conn != NULL){                        
                        redisFree(connList.nodeInfo[connList.size].conn);
                    }
                    continue ;
                }
　　　　　　　　　　/* 建立长连接 KeepAlive*/
                redisEnableKeepAlive(connList.nodeInfo[connList.size].conn);
                //连接列表数量++
                connList.size++;
            }
        } //初始化主从机器，公共连接默认为主连接
        conn = connAsMaster();  
        connAsSlaver();        
    }else{     //单机器模式,主从均为同一台机器
　　　　connList.master = -1;
　　　　connList.slaver = -1;
　　　　connList.size=0;
       conn = connAsSingle( 0 );
　　　　return 1;
    }
    //默认连接master连接
    conn = connList.nodeInfo[connList.master].conn;
    return connList.size; 
}

　　将所有连接建立后，需要校验哪一台是主机，哪一台是从机，目前使用的方法是指定一台为专门写的主机，指定一台从机为专门读的从机。

　　目前实现方法，根据环境变量配置查找，查找主机从前往后查，查找从机从后往前查，当主机经过多次挂机重启之后，有可能会出现最后一台为主机的情况，该情况会使得读写在同一台机器上。（可优化）

/**********************************************
* redis哨兵模式读写分离，master机器写高可用，slaver不能进行写操作，需要选择主机进行写入值，如果主机参数不为-1，则说明已经经过初始化，并且已经确定主机，直接返回主机连接
**********************************************/

redisContext* connAsMaster(){
    redisReply *reply;
    int i;
    if(connList.master == -1){
        for( i = 0 ; i < connList.size; i++ ){ 
            reply = redisCommand(connList.nodeInfo[i].conn, "set %s %s", "redis_master_key", "1");//测试插入值
            if (reply == NULL || reply->type == REDIS_REPLY_ERROR || connList.nodeInfo[i].conn->err) {
                if (reply != NULL) {
                    freeReplyObject(reply);
                }else { /*redis连接断开情况，返回值为NULL，重连再次执行一次*/ 
                    if(connList.nodeInfo[i].conn!=NULL){
                        redisFree(connList.nodeInfo[i].conn);
                    }  
                    connList.nodeInfo[i].conn = redisConnect(connList.nodeInfo[i].ip,connList.nodeInfo[i].port); 
                    reply = redisCommand(connList.nodeInfo[i].conn, "set %s %s", "redis_master_key", "1");//测试插入值
                    if (!(reply == NULL && reply->type == REDIS_REPLY_ERROR && connList.nodeInfo[i].conn->err)){                
                        freeReplyObject(reply);
                    }
                }
                continue;
            }
            connList.master = i;
            break;
        }
    }    
    if(connList.master == -1){//无可用连接
        PTLOG_FILE("FAIL:[无可用连接]"); 
        return NULL;
    }
    return connList.nodeInfo[connList.master].conn;
}

/**********************************************
* 连接从机器，通过查询主机写入的值，查询成功则选定为从机，如果从机参数不为-1，则说明已经经过初始化，并确定从机，直接返回从机连接
**********************************************/

redisContext* connAsSlaver(){
    int i;
    redisReply *reply;
    if(connList.slaver == -1){
        for( i = connList.size - 1 ; i >= 0 ; i-- ){ 
            reply = redisCommand(connList.nodeInfo[i].conn, "get redis_master_key ");
            if (reply == NULL || reply->type == REDIS_REPLY_ERROR || connList.nodeInfo[i].conn->err) {
                 if (reply != NULL) {
                    freeReplyObject(reply);
                }else { /*redis连接断开情况，返回值为NULL，重连再次执行一次*/
                    if(connList.nodeInfo[i].conn!=NULL){
                        redisFree(connList.nodeInfo[i].conn);
                    }                    
                    connList.nodeInfo[i].conn = redisConnect(connList.nodeInfo[i].ip,connList.nodeInfo[i].port); 
                    reply = redisCommand(connList.nodeInfo[i].conn, "get redis_master_key ");//测试插入值
                    if (!(reply == NULL && reply->type == REDIS_REPLY_ERROR && connList.nodeInfo[i].conn->err)){                
                        freeReplyObject(reply);
                    }
                }
                continue;
            }
            connList.slaver = i;
            break;
        }
    }
    if(connList.slaver == -1){//无可用连接
        PTLOG_FILE("FAIL:[无可用连接]"); 
        return NULL;
    }
    return connList.nodeInfo[connList.slaver].conn;
}

四、复盘反思

　　当初赶进度两个礼拜要完成开发测试，包括熟悉jedis的实现方式，时间实在赶就没有去深入思考怎么实现更合适。

　　当然上面成功实现了redis集群模式的支持，但是还是有很多可以进行改进的方式。

　　简单举个例子：上述实现没有考虑redis的密码模式（虽然是需求上没有提及，没实现也没问题。）说白了，就是没考虑到！是 bug！   ORZ

　　

　　有个小插曲：测试在测代码的时候，问了我一个问题，他说他之前测试的jar包使用了redis的依赖，在配置文件中需要配置redis的节点并不是redis-server的端口，而是sentinel端口，而我是通过直接连接redis实现的，有什么区别。

　　其实这就是我这个实现与jedis客户端的区别了。

　　按照jedis客户端的实现，连接确实是配置sentinel，然后需要通过sentinel查询master机器。

　　　　127.0.0.1:26379> SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster
　　　　1) "127.0.0.1"
　　　　2) "6379"

　　mymaster是在进行集群配置的时候，写在sentinel.conf中的主机名称。通过这个主机名称可以查出主机的ip和port

　　然后建立指向主机的连接，通过命令 role 或者 info replication查看当前机器是否为Master，并查看其从节点。从而来建立从节点的连接。

　　再进一步，对于高并发查询的场景，可以将从节点进行一个负载均衡，避免大量查询在一个从节点上。（官方数据表示Redis读的速度是110000次/秒,写的速度是81000次/秒。跑~~~

　　127.0.0.1:6380> role
　　1) "master"
　　2) (integer) 73735184
　　3) 1) 1) "127.0.0.1"
   　　   2) "6379"
    　　  3) "73735184"
   　　2) 1) "127.0.0.1"
     　　 2) "6381"
      　　3) "73735184"
　　127.0.0.1:6380> INFO replication
　　# Replication
　　role:master
　　connected_slaves:2
　　slave0:ip=127.0.0.1,port=6379,state=online,offset=73735982,lag=1
　　slave1:ip=127.0.0.1,port=6381,state=online,offset=73735982,lag=1
　　master_repl_offset:73736115
　　repl_backlog_active:1
　　repl_backlog_size:1048576
　　repl_backlog_first_byte_offset:72687540
　　repl_backlog_histlen:1048576

　　在最开始开发的时候，看到不存在哨兵连接的接口，我甚至认为C语言不支持哨兵侦测，但是经过熟悉了解后，我还是naive了~

　　有时间码一个，实现一下（挖坑~

总结：其实很多情况并不是无法实现，而是缺乏思考。

　　代码千万条，思考第一条，开发不规范，bug码里藏。

　　要沉淀每一次的思考，下次代码能写得更好。