前期准备工作：
此配置参照大牛给力星进行配置，并做修改！！！
注意：如下命令如果权限不够，请在命令前面加sudo;以下配置所有的cqb-Lenovo-B40请换成自己的主机名或localhost！！！
打开终端：
Ctrl+Alt+T
安装vim：
sudo apt-get install vim
安装SSH、配置SSH无密码登陆:
sudo apt-get install openssh-server
安装后，可以使用如下命令登陆本机：
ssh localhost
此时会有如下提示(SSH首次登陆提示)，输入 yes 。然后按提示输入密码，这样就登陆到本机了.
但这样登陆是需要每次输入密码的，我们需要配置成SSH无密码登陆比较方便。
退出刚才的ssh localhost：
exit
若没有该目录，请先执行一次ssh localhost：
cd ~/.ssh/
会有提示，都按回车就可以：
ssh-keygen -t rsa
加入授权：
cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys
此时再用ssh locahost命令，无需输入密码就可以直接登录了。
安装java环境：
安装Hadoop：
打开终端：
Ctrl+Alt+T
下载Hadoop：
wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.1/hadoop-2.8.1.tar.gz
创建Hadoop的安装目录：
mkdir -p /data/service/
解压到/data/service/目录中：
tar -zxvf hadoop-2.8.1.tar.gz -C /data/service/
进入/data/service/目录中：
cd /data/service/
将文件名该为hadoop：
mv hadoop-2.8.1.tar.gz/ hadoop
给hadoop修改文件权限：
chown -R 用户名 hadoop/
进入hadoop目录：
cd /data/service/hadoop/
检查 Hadoop 是否可用，成功则会显示 Hadoop 版本信息：
配置hadoop环境：
vim /etc/profile.d/hdfs-env.sh
执行hadoop环境，让其生效：
source /etc/profile.d/hdfs-env.sh
Hadoop伪分布式配置:
Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的 文件。
Hadoop 的配置文件位于 /data/lservice/hadoop/etc/hadoop/ 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每 个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。
因为如果在/data/lservice/hadoop/etc/hadoop/里面的配置文件进行配置，如果下次我们下载了Hadoop更新的版本又要重新配置，为了只需配置一次，我们把
/data/lservice/hadoop/etc/下的hadoop目录复制到/etc/下面：
cp -a /data/service/hadoop/etc/hadoop/ /etc/
修改配置文件 core-site.xml (vim /etc/hadoop/core-site.xml)，将当中的
修改为下面配置：
修改配置文件hdfs-site.xml之前创建好name目录和data目录：
mkdir -p /data/service/hadoop/dfs/name/
mkdir -p /data/service/hadoop/dfs/data/
修改配置文件 hdfs-site.xml（ vim /etc/hadoop/hdfs-site.xml），将当中的
修改为下面配置：
配置完成后，执行NameNode的格式化：
./bin/hdfs namenode -format
成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。
如果在这一步时提示 Error: JAVA_HOME is not set and could not be found. 的错误，则说明之前设置 JAVA_HOME 环境变量那边就没设置好，请按教 程先设置好 JAVA_HOME 变量，否则后面的过程都是进行不下去的。
开启 NameNode 和 DataNode 守护进程:
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh start datanode
启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: “NameNode”、”DataNode” 。如果没有 NameNode 或 DataNode ，那 就是配置不成功，请仔细检查之前步骤，或通过查看启动日志排查原因。
如通过jps没有NameNoda，可通过查看启动日志查看异常：
按Ctrl+c可退出异常命令。
成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 查看 NameNode 和 Datanode 信息，还可以在线查看 HDFS 中的文件：
关闭NameNode和DataNode守护进程：
hadoop-daemon.sh stop namenode
hadoop-daemon.sh stop datanode
关闭成功后就没有NameNode进程和DataNode进程了。
启动YARN：
上述启动 Hadoop，仅仅是启动了 MapReduce 环境，我们可以启动 YARN ，让 YARN 来负责资源管理与任务调度。
首先修改配置文件 mapred-site.xml，因为/etc/hadoop/下没有mapred-site.xml配置文件，所以需要先进行复制mapred-site.xml.template进行重命名：
mv /etc/hadoop/mapred-site.xml.template /etc/hadoop/mapred-site.xml
然后再进行编辑（ vim /etc/hadoop/mapred-site.xml），将当中的
修改为下面配置：
接着修改配置文件 yarn-site.xml(vim /etc/hadoop/yarn-site.xml),将当中的
修改为下面配置：
配置完成后就可以启动 YARN 了：
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh start nodemanager;
启动成功就会出现ResoureManager和NodeManager进程了。
我们还要开启历史服务器，才能在Web中查看任务运行情况：
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver;
启动成功就会出现JobHistoryServer进程了。
启动 YARN 之后，运行实例的方法还是一样的，仅仅是资源管理方式、任务调度不同。观察日志信息可以发现，不启用 YARN 时，是 “mapred.LocalJobRunner” 在 跑任务，启用 YARN 之后，是 “mapred.YARNRunner” 在跑任务。启动 YARN 有个好处是可以通过 Web 界面查看任务的运行情况：
http://localhost:8088/cluster，如下图所 示。
同样的，关闭 YARN 的进程如下：
yarn-daemon.sh stop resourcemanager
yarn-daemon.sh stop nodemanager
mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
自此，你已经掌握 Hadoop 的配置和基本使用了。
