R语言-分组统计

https://blog.csdn.net/hongweigg/article/details/49420111

https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/51086663

https://blog.csdn.net/u011219650/article/details/41380265

aggregate函数应该是数据处理中常用到的函数，简单说有点类似sql语言中的group by，可以按照要求把数据打组聚合，然后对聚合以后的数据进行加和、求平均等各种操作。

x=data.frame(name=c("张三","李四","王五","赵六"),sex=c("M","M","F","F"),age=c(20,40,22,30),height=c(166,170,150,155))

构造一个很简单的数据，一组人的性别、年龄和身高，可以用aggregate函数来求不同性别的平均年龄和身高

aggregate(x[,3:4],by=list(sex=x$sex),FUN=mean)

几个注意点：

• 字符或者factor类型的列不要一起加入计算，会报错
• by参数要构造成list，如果有多个字段，by就对应队列，和group by多个字段是同样的道理

x=data.frame(name=c("张三","李四","王五","赵六"),
             sex=c("M","M","F","F"),age=c(20,40,22,30),height=c(166,170,150,155))
aggregate(x[,3:4],by=list(sex=x$sex),FUN=mean)


# sex age height
# 1   F  26  152.5
# 2   M  30  168.0