1.numpy.random.rand(d0,d1,d2,...,dn)
参数：d0,d1,d2,...,dn 须是正整数，用来描述生成随机数组的维度。如(3,2)代表生成3行2列的随机数组。
返回值：维度为(d0,d11,d2,...,dn)的ndarray类数组，每个元素均为浮点型。
函数功能描述：生成一个给定形状的随机数组，随机数遵循均匀分布，分布范围为[0,1)。
2.numpy.random.randn(d0,d1,d2,...,dn)
参数：d0,d1,d2,...,dn 须是正整数，用来描述生成随机数组的维度。若填入的某参数为浮点型，则直接截去小数部分，保留整数部分作为参数传递。如(3.4，2)代表生成3行2列的随机数组。参数也可为空。
返回值：维度为(d0,d11,d2,...,dn)的ndarray类数组，每个元素均为浮点型。若参数为空，返回一个浮点型随机数。
函数功能描述：生成一个给定形状的随机数组(或单个随机数)，随机数遵循正态分布(即高斯分布)，分布在中心为0(即平均值为0)，方差为1。
注意：如果要生成分布为 
的随机数组，可用：
sigma * np.random.randn(...) + mu
3.numpy.random.randint(low,high=None,size=None)
参数：
low:整型数据。表示生成的离散随机数组下限(若参数high为空，则表示生成离散随机数组的上限)。
high:整型数据或不填。若填入整型数据，表示生成离散随机数组的上限。
size:整型数据或元组，可不填。生成离散随机数组的维度。若不填，返回单个整型随机数。
返回值：维度为size的ndarray类数组，每个元素均为整型。若参数为空，返回一个整型随机数。
函数功能描述：生成一个给定形状的离散随机数组(或单个随机数)，随机数遵循离散均匀分布，分布范围为[low,high)，若参数high为空，则分布范围为[0,low)。
4.numpy.random.choice(a,size=1,replace=True,p=None)
参数：
a:1XN的数组或整型数据。若填入数组，则从数组元素中抽样；若填入正整数n，则从np.arange(n)中抽样。
size:整型数据或元组，可不填。生成抽样数组的维度。若不填，返回单个随机样本。
replace:Ture,元素被抽取后放回(有放回抽样)；False，元素抽取后不放回(无放回抽样)。
p:1XN的数组，可不填。与第一个参数a的shape相同，表示a中每个元素被抽中的概率；若不填，则每个元素被抽中的概率相同。
返回值：维度为size的ndarray类数组。
函数功能描述：生成一个给定形状的抽样数组(或单个样本)，可指定分布概率。
参考资料：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.7.0/reference/routines.random.html