zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 数据分析方法论3——营销活动分析

    一、营销活动的理解

      营销活动应该是一件长期的事务,不可能通过某一次活动就能带来大量的用户增长,因此要保持:

      1、分析的连贯性:活动前、活动中、活动后

      2、分析的对比性:活动与活动之间的对比,什么样的活动比较适合产品本身

      3、分析的公正性:该怎么样就怎么样,拉新促活品牌的评判都应该有一套商定好的标准

      营销活动分析无非就两件事:活动效果评估(本活动和活动对比)和活动优化建议

    二、活动前的准备

      1、和运营方商定本次活动的目标——很好地培养业务地敏感性

      2、和研发沟通好埋点——主导埋点,包括字段名、埋点位置、上报方式

      3、搭建好指标体系和报表——提前做好,预留应急时间

      4、定好输出格式——活动中、活动后每天输出哪些数据,什么形式

    三、活动中好好观察——每一天,预热

      1、观察第一天数据——详细看指标体系的报表数据,看是否有哪里异常,前期修改成本非常小。

      2、观察1-3天数据——预估活动目标的完成度,看是否要做适当调整

      3、定时输出活动战报——每天早上输出,让所有人知道情况

      4、活动1周后数据——进行一次详细复盘,同步给管理层,给建议

    四、活动后复盘——公正性

      1、活动对大盘的影响——这件事实际上很难做,但也有解决方法

      2、活动的短期效果——目标完成度,参与人数、拉新、品牌传播指数

      3、活动的长期效果——通过活动带来的长期用户数,而不是低价值用户数

      4、活动存在问题——包括产品设计和用户反馈

      尽量在活动后1-2周输出,保证输出报告的时效性。

  • 相关阅读:
    一个asp.net MVC 的分页代码
    JavaScript教程:JavaScript如何判定用户浏览器类型和版本号?
    CutyCapt A Qt WebKit Web Page Rendering Capture Utility
    Top 10 Algorithms in Data Mining
    a c++ bloger
    设置MYSQL允许用IP访问
    QtWebKit Module
    kubuntudesktop nearly 700m,so big
    Wt, C++ Web Toolkit Introduction
    硅谷、纽约、伦敦如何演绎世界三大科技中心
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HYLering/p/11177813.html
Copyright © 2011-2022 走看看