【转】快速排序

原文：https://www.cnblogs.com/jxba/p/11946735.html

1、实现：

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。

步骤为：
1、挑选基准值：从数列中挑出一个元素，即被比较数，称为"基准"（pivot），本示例中将最后一个元素作为pivot;
2、分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边，本示例中放在了前面）;
3、递归排序子序列：递归地将小于基准值元素的子序列和大于基准值元素的子序列排序，即递归对子序列进行步骤2分割的操作；
4、递归到最底部的判断条件是数列的大小是零或一，此时该数列显然已经有序。选取基准值有数种具体方法，此选取方法对排序的时间性能有决定性影响。

2、代码：

# 左小右大函数，获取一个中值，左放小右放大函数
def partition(arr, low, high):       #参数：列表，列表的第一个索引0，最后一个索引值N
    """
    【左小右大函数】
    实现结果：提取列表中的最后一个元素为被比较值，≤该元素的值放在左边，＞该元素的值放在右边
    实现过程：≤最后一个元素的所有元素依次放在左边索引0~i的位置，然后将最后一个元素放在索引i的位置，实现结果
    arr: 列表
    low: arr的第一个索引：0
    high: arr的最后一个索引：high
    return: i，即被比较值所在的索引位置
    """
    i = low                                       # 最小元素索引
    pivot = arr[high]                             # 最后一个元素，我们把列表中的所有元素同它比较

    for j in range(low, high):                    #从第一个索引到倒数第二个索引
        if arr[j] <= pivot:                       #从第一个元素到倒数第二个元素依次判断是否≤最后一个元素
            arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]       #≤最后一个元素的所有元素依次放在左边索引0~i的位置
            i = i + 1
    arr[i], arr[high] = arr[high], arr[i]         #然后将最后一个元素放在索引i的位置，实现：该元素左边的都比它小，右边的都比它大的排序
    return (i)                                    #返回该元素的索引位置


# 快速排序函数
def quickSort(arr, low, high):
    if low < high:                                #如果列表有1个以上的元素
        pi = partition(arr, low, high)            #获取左小右大函数中的 被比较数所在的索引

        quickSort(arr, low, pi - 1)            #反复循环，左排序
        quickSort(arr, pi + 1, high)           #反复循环，右排序

arr = [10,22,78,3,12,9,1,11,33,2]
low = 0
high = len(arr)-1
quickSort(arr, low, high)
print(arr)