一,复习
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1.生成器中的send方法
-- 给当前停止的yield发生信息
-- 内部调用__next__()取到下一个yield的返回值
2.递归:函数的(直接,间接)自调用
-- 回溯 与 递推
-- 重点:出口 | 递归的条件
3.匿名函数
-- lambda 参数列表: (返回值, 返回值)
-- 应用场景:1.用变量接受 | 2.结合内置函数使用
-- add = lambda n1, n2: n1 + n2
4.内置函数
dic = {'Bob': 88888, 'Tom': 66666} | [('Bob', 88888), ('Tom', 66666)]
-- max(iter, key=lambda x: x) | min | map | reduce | sorted
-- bin | oct | hex
-- max min sum pow abs
-- len next iter range enumerate
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二,今日内容
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1.模块:模块的概念
2.导入的方式:import | from import
-- 名称空间***** | 绝对导入 | 起别名
3.环境变量:sys.path *****
4.导入模块的顺序
5.循环导入:模块间相互导入 ******
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三,模块
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常见的四种模块:module
1.使用python编写的.py文件
2.把一系列模块组织到一起的文件夹(注:文件夹下有一个__init__.py文件,该文件夹称之为包)
3.使用C编写并链接到python解释器的内置模块
4.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
"""
# 1、什么是模块:一系列功能的集合体
# 2、为什么会出现模块:很多相似的功能,要统一管理,将这些功能放在一个文件中,该文件就是管理这些功能的集合体,我们命名为模块
# 3、怎么使用模块
# -- 在要使用模块功能的文件中导入模块:import 模块名 - 模块名:用来管理一系列功能的文件名
# 4、在哪使用模块
# -- 在所有要使用模块中功能的文件中导入并使用模块
四,导入模板完成的三件事
# 首次导入:
import 模块名
# 1.将被导入的模块编译形成对应的pyc文件
# 2.进入模块,从上执行执行模块中的代码,将产生的所有名字存放在该模块文件的全局名称空间中
# 3.在使用模块的文件中,产生一个与模块名(模块文件名)同名的名字,指向模块的全局名称空间
# 再次导入:
# 不再执行导入模块的前两步,只会走第三步:在当前模块中产生一个名字,指向第一次导入在内存中产生的全局名称空间
五,起别名
import 模块名 as 别名
# 重点:导入一旦起别名,原模块名变量失效,本质只产生了别名变量指向模块文件的全局名称空间
六,模块的分类
# 大方向:内置(built-in) | 自定义(系统提供 | 第三方提供 | 自己自定义)
七,模块的加载顺序
# 内存 > 内置 > sys.path (安装环境变量中路径的先后顺序逐一加载)
八,环境变量
# 环境变量:存放路径的list,第一位默认一定是当前执行文件所在的路径
import sys
# sys.path就是环境变量
# 清空环境变量:所有导入都不能使用了
sys.path.clear()
# 添加指定路径到环境变量
sys.path.append()
sys.path.insert()
九,from...import语法导入
# 导入完成的三件事
# 1.将被导入的模块编译形成对应的pyc文件
# 2.进入模块,从上执行执行模块中的代码,将产生的所有名字存放在该模块文件的全局名称空间中
# 3.在导入模块的文件中形成(一个或多个)名字指向模块全局名称空间中的(一个或多个)具体名字
from 模块名 import 模块中的名字1, ..., 模块中的名字n
from 模块名 import 名字 as 别名
# from...import导入依赖环境变量 sys.path
十,from...import *
# 模块中默认会添加 __all__ ,__all__ 就是管理模块中能被 * 导入的变量们
# __all__可以自定义,自定义 * 能导入的变量们, __all__的list中名字全部可以自定义
__all__ = ['a', 'b', 'c', 'd_', '_e']
# 系统默认添加的__all__中不会纳入 _开头的名字
# -- 所以默认在外界通过from...import *无法导入_开头的名字
# -- _开头的名字对from...import *是隐藏的,指名道姓依然可以被外界导入使用
十一,链式导入
# t1导入m1,m1导入m2,m2导入m3
# 执行流程:右键执行t1,在t1导入m1模块的地方直接进入m1,去执行m1,同理在m1执行过程中遇到导入m2,会马上进入m2,去执行m2,一直到m3
,m3执行完毕,会回到m2中导入m3的语句,接着往下执行m2,m2执行完毕回到m1,以此类推返回到t1
# 在整个执行流程中,遇到任何模块的二次导入,都是直接引用内存中的名称空间,不会再次进入模块
十二,循环导入
# 循环导入的问题点:名字没有产生就使用名字
# 解决循环导入:先产生名字,在导入模块
# -- 将会产生循环导入的模块,导入语法延后 - 延后导入
# 问题
# m1.py
import m2
print(m2.y)
x = 666
# m2.py
import m1
print(m2.x)
y = 888
# 解决
# m1.py
x = 666
import m2
print(m2.y)
# m2.py
y = 888
import m1
print(m2.x)