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  • 刷题-力扣-1143. 最长公共子序列

    1143. 最长公共子序列

    题目链接

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-common-subsequence/
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    题目描述

    给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0 。
    一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

    • 例如,"ace" 是 "abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
      两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

    示例 1:

    输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
    输出:3  
    解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
    

    示例 2:

    输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
    输出:3
    解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
    

    示例 3:

    输入:text1 = "abc", text2 = "def"
    输出:0
    解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
    

    提示:

    • 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
    • text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。

    题目分析

    1. 根据题目描述返回text1和text2中的公共子序列
    2. 使用动态规划,状态转移方程为

    代码

    class Solution {
    public:
        int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
            int m = text1.length();
            int n = text2.length();
            vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
            for (int i = 1; i <= m; ++i) {
                for (int j = 1; j <= n; ++j) {
                    if (text1[i - 1] == text2[j - 1]) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    else dp[i][j] = dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1] ? dp[i - 1][j] : dp[i][j - 1];
                }
            }
            return dp[m][n];
        }
    };
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/HanYG/p/14613740.html
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