关于索引

关于索引

index--目录，索引，导航

相当于一个字典目录，查‘爱’，目录页查--A--ai

主键自动添加索引：

1，能够通过主键查询的尽量通过主键查询，效率高

2，索引和表相同，都存储在硬盘的文件中

3，索引和表相同都是一个对象

创建索引

1，建表的时候可以加索引

create table tmep(

id int primary key auto_increment,

idcard varchar(20) not null unique,

index idx_idcard(idcard)

);

2，语法创建

create index 索引名称 on 表名（列名）

create unique index 索引名称 on 表名（列名）

 

查看索引

show index from table(表名);

 

注意：使用索引，不要使用通配符*

删除索引

drop index 索引名 on 表名

drop index idcard on tmep;

如上查看索引中idcard索引消失了

 

索引原理

索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构

二叉树存储数据进行检索：

 

地址编号用二叉树进行存储：

 

红黑数存储数据：

 

b_tree存储数据

 

b+_tree存储数据

 

两种树结构的区别：

b_tree 树结构

1，叶子节点具有相同深度，叶子节点指针为空

2，所有索引不重复

3，节点中的数据从左往右依次递增

mysql采用b+tree结构，在叶子节点存储所有数据

1，非叶子节点不存储data，只存储索引（冗余），可以放很多列

2，叶子节点包含所有索引字段

3，叶子节点用指针链接，提高区域访问性能

 

b+tree存储节点

b+tree中的一层层级节点，称为一页数据，规定是16kb大小，16484byte大小

以bigint-8byte+ 地址存储字段-6byte = 14byte

16384/14 = 1170个【索引+地址冗余】节点

 

索引存储

高版本的mysql基本上会把非叶子节点全部存储在内存中，内存io要比磁盘io快的多，只有最后一步从磁盘上io一下，性能损耗可以理解，但是多表关联查询，上千万的数据还是要分库分表。

 

联合索引

联合索引就是把每个单节点单值结构，处理成多值一个节点，上下结构