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  • 1208 H. Red Blud Tree

    1208 H. Red Blud Tree

    题意:
    给定一棵树和常数(k),每个结点的颜色为蓝色或红色,叶子结点颜色是给定的,内部结点的颜色为蓝色当且仅当蓝色儿子数(-)红色儿子数(geq k).要求支持三种查询:
    1.输出某个结点的颜色.
    2.修改某个叶子结点的颜色
    3.修改(k)的值.
    题解:
    先考虑没有操作2的情况.那么相当于查询某个结点在(k)为某个值的时候的颜色.当(k=-infty)时,所有内部结点都为蓝色.对每个内部结点,当(k)增大到某个值之后,它会变为红色,并且随着(k)增大会一直保持红色.如果算出这个分界点(k_v=min{k': ext{v is red when }k = k'}),那么可以(O(1))完成每个查询.可以通过二分从儿子的(k)值转移到父亲.复杂度是(O(nlog n+q))(注意(k)值范围可以被限定在([-n,n])).
    现在考虑修改,暴力修改复杂度会变成(O(qnlog n)).对询问进行分块,利用树压缩的方法复杂度会变成(O((n+q)sqrt qlog^2n)).询问块内出现的点称为关键点,具体的操作是对于没有关键点的子树只保留一个(k)值,对于每个关键点,可以往上压缩路径,计算出它在两种颜色的情况下传给最近祖先关键点的(k)值是多少.将每个关键点的已经确定(k)值的儿子(即该儿子及子树都没有关键点)存储在一个vector里并排序,并且存储那些压缩过的路径,同样二分(k)值会有一个对数复杂度,在vector里面二分找到第一个大于(k)的位置也会有一个对数复杂度,因此复杂度中带有(log^2n).实际上,通过对块内询问进一步离线可以去掉(log^2n).下面代码复杂度是(O((n+q)sqrt qlog^2n)),足够通过时间限制.
    代码

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Heltion/p/12336918.html
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