什么是算法分析？
比较方面：
- 代码风格，可读性
- 计算资源占用
* 空间（内存）占用
* 执行时间占用
运行时间检测
python中的time模块，当前时间，基准点----->1970年0点0时0分0秒
不同运行环境（linux or windows？ 移动端or服务器？），编程语言，因此用时间作为衡量指标不合理。
算法时间度量指标：
必须是独立于具体程序/机器的度量指标，如算法所实施的操作步数。
赋值语句：一个比较合适的选择
- 同时包含（表达式）计算和（变量）存储两个基本资源占用
- 程序设计语言本身，除了与计算资源无关的定义语句外，主要就是控制流语句（结构操作）和赋值语句（数据操作），而结构操作仅起到组织语句作用，并不实施实际的处理。
“大O”表示法
基本操作步数的精确值并不是特别重要，发展的眼光看--最重要的是主导部分，取T(n)中随着n增加而加速度最快的主导部分---即数量级函数order of magnitude: f(n)，则可表示为O(f(n))
具体做法：
- 去掉低阶部分，只保留最高阶
- 将系数置为1
- 一般来说以最差复杂度作为衡量指标
常见的大O数量级函数，7种
