
方法一:存储后缀
思路
如果单词X 是 Y 的后缀,那么单词 X 就不需要考虑了,因为编码 Y 的时候就同时将 X 编码了。例如,如果 words 中同时有 "me" 和 "time",我们就可以在不改变答案的情况下不考虑 "me"。
如果单词 Y 不在任何别的单词 X 的后缀中出现,那么 Y 一定是编码字符串的一部分。
因此,目标就是保留所有不是其他单词后缀的单词,最后的结果就是这些单词长度加一的总和,因为每个单词编码后后面还需要跟一个 # 符号。
class Solution {
public int minimumLengthEncoding(String[] words) {
HashSet<String> set = new HashSet<>();
for (String word : words)
set.add(word);
for (String word: words) {
for (int i = word.length() - 1; i > 0; i--) {
String substring = word.substring(i);
set.remove(substring);
}
}
int res = 0;
for (String word : set) {
res+=word.length();
}
return res + set.size();//别忘了加上‘#’的个数
}
}
方法二:字典树