LeetCode Notes_#81 搜索旋转排序数组II
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题目
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如,数组 [0,0,1,2,2,5,6] 可能变为 [2,5,6,0,0,1,2] )。
编写一个函数来判断给定的目标值是否存在于数组中。若存在返回 true,否则返回 false。
示例 1:
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 0
输出: true
示例 2:
输入: nums = [2,5,6,0,0,1,2], target = 3
输出: false
进阶:
这是 搜索旋转排序数组 的延伸题目,本题中的 nums 可能包含重复元素。
这会影响到程序的时间复杂度吗?会有怎样的影响,为什么?
思路
- 这题与33题唯一的区别在于允许数字重复,那么每次进行二分搜索的时候,就无法判断中点的左边有序还是右边有序。如果
nums[start] == nums[mid]
,就直接忽略掉start,自增到start++重新判断。
![思路图解 思路图解](./images/1575692688417.png)
思路图解
解答
- class Solution {
- public boolean search(int[] nums, int target) {
- int len = nums.length;
- int start = 0;
- int end = len - 1;
- //ERROR:考虑输入为空的corner case
- if (len == 0) return false;
- //TIP:start,end相邻的时候,就已经可以结束了,防止再去计算mid,与start比较,会陷入死循环
- while(start + 1 < end){
- //TIP:防止溢出,mid是负数
- //如果数字比较大,用mid = (start + end) / 2的写法就可能会溢出
- int mid = start + (end - start) / 2;
- if (nums[mid] == target) return true;
- if (nums[mid] == nums[start]) start++;
- if (nums[mid] > nums[start]){
- //ERROR:这里不仅仅要和mid比大小,还要和start比大小
- if (nums[mid] > target && nums[start] <= target) end = mid;
- else start = mid;
- //ERROR:这里不能直接写else,否则nums[mid]==nums[start]时,也会进入这里边,三个分支一定是互斥的
- }else if(nums[mid] < nums[start]){
- //ERROR:这里不仅仅要和mid比大小,还要和end比大小
- //为什么上边是和start比,这里是和end比?
- //因为必须是在一个单调区间比较才有意义,这里已经确定了是在后一个单调区间,所以跟end比才有意义。start同理。
- if(nums[mid] < target && nums[end] >= target) start = mid;
- }
- }
- //TIP:由于在start和end相邻的时候已经终止循环了,所以循环结束后,要单独判定start/end
- //假如start+1==end时,依然进行二分搜索,mid == start,这时就不知道target在左侧还是右侧,只能直接判断
- if(nums[start] == target) return true;
- if(nums[end] == target) return true;
- //如果所有都执行完了,没有返回true,就是不在数组里边
- return false;
- }
- }
这里在注释当中以标签的形式写了一些内容,ERROR代表我犯过的错误,TIP是技巧的总结。我发现与其单独写一段话描述代码思路,不如直接写在注释里,复习的话,直接看代码就完事了,方便。
体会
写笔记的目的不是为了好看,而是为了自己整理思路和回顾,所以反而随意一点(反正也不会有人看...),才能坚持下来,以前想着要把这个题解写的多么好,但是现实就是我目前还很菜,先能自己大概写一写,能进入一个刷题的良性循环才是王道,如果非要追求每题都自己搞清楚,太费时间,可能某一段时间比较闲,可以坚持住,那要是没有时间,这个习惯就会被抛弃。总的来说,要循序渐进。