如何选择假设检验的类型？

以下是常用的假设检验类型：

使用python进行各假设检验的代码请见下面链接：

单样本t检验，独立样本t检验，配对t检验，单因素方差分析，卡方分布检验，Levene's test，卡方独立性检验，卡方拟合优度检验：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/11442833.html

单样本比率检验，两独立样本比率检验：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12015669.html

符号检验，威尔科克森符号秩检验，曼-惠特尼U检验，Kruskal-Wailis检验，二项分布检验：https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/12035943.html

Welch's ANOVA：https://pingouin-stats.org/generated/pingouin.welch_anova.html

卡方两比率检验：statsmodels.stats.proportion.proportions_chisquare(count, nobs, value=None)

Bartlett's test：scipy.stats.bartlett(*args)

Fisher精确检验（Fisher's Exact Test）：scipy.stats.fisher_exact(table, alternative='two-sided')