Matplotlib库（二）

主要内容：

1. pyplot基础图表函数概述
2. pyplot饼图的绘制
3. pyplot直方图的绘制
4. pyplot极坐标图的绘制
5. pyplot散点图的绘制

（1）pyplot基础图表函数概述

 

 

（2）pyplot饼图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Frogs', 'Hogs','Dogs','Logs']
sizes = [15,30,45,10]
explode = (0, 0.1, 0, 0) #第2部分突出出来

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',shadow=False,startangle=90) #shadow表示是二维饼图还是带有阴影的效果
plt.axis('equal')  #x和y方向尺寸相等，把饼图由扁圆变为正圆
plt.show()

（3）pyplot直方图的绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
mu,sigma =100, 20#均值和标准差
a = np.random.normal(mu,sigma,size=100)
plt.hist(a,20,normed = 1,histtype = 'stepfilled',facecolor= 'b',alpha=0.75) #第二个参数bin表示直方图的个数
plt.title( 'Histogram')
plt.show()

（4）pyplot极坐标图的绘制

面向对象绘制极坐标图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
N = 20  #数据的个数
theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)
radii=18 * np.random.rand(N)
width=np.pi/4*np.random.rand(N)
ax = plt.subplot(111,projection='polar')
bars =ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)
for r,bar in zip(radii,bars):
    bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))
    bar.set_alpha(0.5)
plt.show()

（5）pyplot散点图的绘制

面向对象绘制散点图

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')
ax.set_title('Simple Scatter')
plt.show()