一、分栏的意义
我们常常会遇到一些列数很少行数很多的报表，这种报表窄窄长长，打印在一张 A4 纸上，横向留出大片空白；或者行数很少，列数很多的报表，打印在 A4 纸上，纵向留出大片空白·····这些情况下不但浪费张纸而且不美观，不方便用户查阅。
为了解决这种问题，我们提出了分栏的解决方案，把数据按照一定的规则分栏分块的显示在纸张上。下面我们来具体看一下润乾报表是如何解决分栏问题的。
二、分栏的实现方法
我们吧分栏大致分为三类：卡片分栏、行分栏、列分栏。我们按照分类看下不同类别下应该如何实现分栏效果。
2.1 卡片分栏
2.1.1 卡片分栏效果图
2.1.2 卡片分栏实现步骤
1. 绘制卡片报表，如下图所示：
卡片式报表绘制时，注意主格的设置：选中 A 列设置左主格为 B2。
这样才能保证报表数据在展现时的分块效果。
2. 设置报表分栏属性
在报表—报表属性—分页配置页面中设置分栏数，如下图所示：
分栏数的配置规则是：纸张的宽度 / 报表的宽度。这样能保证最大程度利用纸张且保证数据展现的效果。
至此，我们就配置完成了卡片分栏报表。在润乾报表中，我们只需要设置下分栏数就可以实现卡片报表的分栏效果。
注意事项：分栏报表中不允许存在隐藏行；尽量避免在第二栏中涉及自动换行撑大单元格的情况。
2.2 行分栏
2.2.1 行分栏效果图
行分栏也叫做横向分栏，也就是把数据行按照一定的规则拆到不同的栏中。
2.2.2 实现方法
这里有两种实现方法，一种是在报表单元格中通过表达式拆分，另外一种则是在数据集中吧数据拆分好。
方法一：to()+valueat() 函数实现分栏
数据集 ds1 直接从数据库表中取数，sql 语句是：
SELECT 编号, 部门, 姓名 FROM 员工表
重点在于单元格表达式的拆分处理。
其中，A5 单元格表达式：=to(0,ds1.count()/3)，报表要分成三栏，所以我们要算出来每一栏要对应多少行数据。
B5 单元格表达式：=valueat(ds1.select( 编号),3*A5)，从数据集集合中取出对应行的记录，按照三倍的规律取对应位置的数据返回。
依次类推，F5 单元格表达式为：=valueat(ds1.select( 编号),3*A5+1)
J5 单元格表达式为：=valueat(ds1.select( 编号),3*A5+2)
PS：valueat 函数的取值从 0 开始。
此方法有一个缺点：当数据量比较多的时候，valueat 的取数性能会相对降低。
方法二：集算器脚本实现分栏
为了解决方案 1 在大数据量下的性能问题，我们把数据的拆分处理在数据集中完成，在润乾报表中我们可以使用脚本数据集来实现这一过程。
首先，在集算器设计器中进行脚本的取数调试，脚本配置如下：
其中，A1：=connect(“demo”) 表示连接 demo 数据库；
A2：=A1.query(“SELECT 编号, 部门, 姓名 FROM 员工表”) 表示从 demo 数据库中取出员工表的数据；
A3：=A2.step(3,1) 表示每三条记录取第一条；
B3：=A2.step(3,2)|[null] 表示每三条记录取第二条；
C3：=A2.step(3,3)|[null] 表示每三条记录取第三条；
A4：=A3.derive(B3(#). 编号: 编号 2,B3(#). 姓名: 姓名 2,B3(#). 部门: 部门 2,C3(#). 编号: 编号 3,C3(#). 姓名: 姓名 3,C3(#). 部门: 部门 3) 表示吧三部分的数据整合到一起，组合成一个完整的数据集返回。
然后，在报表中新增集算器类型数据集，并加载编辑好的脚本文件，如下图所示：
最后，按照常规报表取数生成报表文件：
这种方法的优先在于，可以更加方便的对数据进行处理，在处理过程中不依赖数据库，而且也最大程度上减少了单元格的二次计算处理，提升了报表的性能。
2.3 列分栏
2.3.1 列分栏效果图
当列数比较多，需要强制折行到下一行显示时，就是对应我们常说的列分栏需求。
2.3.2 列分栏实现步骤
实现的原理是，我们把数据按照一定的规则强制设置换行，比如上图的需求，需要每行显示六列数据，那么我们只需要按照这个规则算好需要分几行，然后吧数据填充进去就可以了，具体单元格表达式配置如下：
其中，A1：=ds1.count()，用于计算此数据集内的数据个数。
A2：=to(1, int(A1)/6+1)，作为强制分行的扩展基础，int(A1)/6+1 用于计算一共需要扩展的行数，其中”6″是每行的数据列数
B2：=(A2-1)*6，是每行的基数。
D1：=if(A1<6,to(1,A1),to(1,6)) ，控制显示为 6 列数据, 数据够 6 列就换行
D2：=ds1.select(name, #0==D1+B3，1) ，其中 D1+B3 分别递增，达到与每个行号进行匹配的目的，#0 表示取对应记录的行号。
D3：=ds1.select(price,rownum==D1+B3,1)
至此，就实现了列分栏的需求。
三、总结
简单的分栏需求，我们可以直接通过润乾报表设置栏数实现效果。
复杂的分栏需求实现时，先明确分栏的规则，然后用报表工具内置的函数或者配置实现这个规则，最后填充数据。有润乾报表在，你的想法我来实现。