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    题目信息

    • 时间: 2019-07-07

    • 题目链接:Leetcode

    • tag:二叉树 递归 深度优先搜索

    • 难易程度:中等

    • 题目描述:

      给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

      百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

      例如,给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]

             3
           /   
          5     1
         /    / 
        6   2 0   8
           / 
          7   4
      

    示例1:

    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
    输出: 3
    解释: 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3。
    

    示例2:

    输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
    输出: 5
    解释: 节点 5 和节点 4 的最近公共祖先是节点 5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
    

    注意

    1. 所有节点的值都是唯一的。
    2. p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉树中。
    

    解题思路

    本题难点

    一般二叉树查找最近公共祖先节点。

    具体思路

    考虑通过递归对二叉树进行后序遍历,当遇到节点 p 或 q 时返回。从底至顶回溯,当节点 p,q 在节点 root 的异侧时,节点 root 即为最近公共祖先,则向上返回 root 。

    递推工作

    • 递归左子节点,返回值记为 left ;
    • 递归右子节点,返回值记为 right ;

    返回值

    • 当 left 和 right 同时为空 :说明 root 的左 / 右子树中都不包含 p,q ,返回 null ;
    • 当 left 和 right 同时不为空 :说明 p,q 分列在 root 的 异侧 (分别在 左 / 右子树),因此 root 为最近公共祖先,返回 root ;
    • left 为空right 不为空 :p,q 都不在 root 的左子树中,直接返回 right 。具体可分为两种情况:
      1. p,q 其中一个在 root的 右子树 中,此时 right 指向 p(假设为 p );
      2. p,q 两节点都在 root 的 右子树 中,此时的 right 指向 最近公共祖先节点
    • left 不为空right为空 :p,q 都不在 root 的右子树中,直接返回 left 。具体可分为两种情况
      1. p,q 其中一个在 root的 左子树 中,此时 left 指向 p(假设为 p );
      2. p,q 两节点都在 root 的 左子树 中,此时的 left 指向 最近公共祖先节点

    提示

    代码

    class Solution {
        public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
          //当 root 等于 p,q ,则直接返回 root
            if(root == null || root.val == p.val || root.val == q.val){
                return root;
            }
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
            if(left == null){
                return right;
            }
            if(right == null){
                return left;
            }
            return root;
        }
    }
    

    复杂度分析:

    • 时间复杂度 O(N) : 其中 N为二叉树节点数;最差情况下,需要递归遍历树的所有节点。
    • 空间复杂度 O(N) : 最差情况下,递归深度达到 N,系统使用 O(N)大小的额外空间。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ID-Wangqiang/p/13288139.html
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