一 人脸识别的技术解析
人脸识别是基于人脸作为解析对象,目前常规应用中主要分为人证核验比对,人脸搜索,其中人证核验比对是指人脸现场照与证件照进行比对。人脸检索是指用一张人脸在N张人脸中寻找出他。
二 人脸识别应用场景
日常生活中遇到的应用场景有:
(1)刷脸支付:微信、支付宝目前都在推广刷脸支付,2019年是刷脸支付的元年。微信支付宝使用的是目前最流行的3D结构光技术完成人脸的采集,活体检测,防止视频攻击,照片攻击,模型攻击。
(2)刷脸考勤:刷脸考勤在很多场景都有应用,比如公司上下班,钉钉打卡也推出了自己的考勤终端
(3)刷脸过闸:刷脸过闸在企业园区,大厦,小区,工地都在普及,他可以提升用户的通行效率
(4)访客登记:目前企业园区,办公大楼基本都部署了访客签到系统,可以快速验证用户是否是人证匹配,可以有效防止非预约,非授权的用户进入大楼,园区
(5)刷脸门禁:传统的门禁基本都是通过刷卡的方式进行,但是刷卡带来很多不便,比如,忘带卡无法通行,拿着东西不方便拿卡,但是使用刷脸通行解决了不便性。
(6)刷脸取款:目前大部分银行的ATM机基本完成了整改部署了支持刷脸支付的双目摄像头,同时在更多的自助设备,双目摄像头已成为标配产品整合到整机设备
(7)VIP识别:通过部署摄像枪的方式,对进店的用户进行自动比对识别,可以让销售人员快速了解到店用户的性质,给用户提供个性化的推广服务。