笔记:
1、lambda表达式的作用:
1)Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,使用lambda就可以使得代码更加精简。
2)有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题(对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数),使用lambda就不需要考虑命名问题。
3)简化代码的可读性,使用lambda函数可以省去这样的步骤。
2、两个重要的BIF
1)filter(function or None,iterable):两个参数为函数和可迭代的序列,函数定义了过滤的规则,默认过滤出真的部分。
2)map(function or None,iterable):同filter()的两个参数相同,这个内置函数的作用是:将序列的每一个元素作为函数的参数进行运算加工,直到可迭代序列的每个元素都加工完毕,返回所有加工后的元素构成的新序列。强大的map()后边可以接受多个序列作为参数的。
测试题:
0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数?
1 def fun_A(x,y=3): 2 return x*y
>>>
lambda x,y=3:x*y
1. 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数?
1 lambda x:x if x%2 else None
>>>
1 def fun(x): 2 if x % 2 : 3 return x 4 else: 5 return None
2. 感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化?
1)Python写一些执行脚本时,使用lambda就可以省下定义函数的过程,比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间,我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用,使用lambda就可以使得代码更加精简。
2)对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数,有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题,使用lambda就不需要考虑命名问题。
3)简化代码的可读性,由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分,使用lambda函数可以省去这样的步骤。
3. 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗?
1 print (list(filter(lambda x:(x%3 ==0) ,range(1,100))))
4. 还记得列表推导式吗?完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合,你可以做到吗?
1 print([x for x in range(1,100) if x%3==0 ])
5. 还记得zip吗?使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块,例如:
1 print(list(zip( [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))) 2 输出: 3 [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖(希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式),你能做到吗?
1 print(list(map(lambda x,y:[x,y], [1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))
6. 请目测以下表达式会打印什么?
1 def make_repeat(n): 2 return lambda s:s*n 3 double = make_repeat(2) 4 print(double(8)) 5 print(double("FISHC"))
>>>16
>>>FISHCFISHC