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  • Python数据分析:pandas玩转Excel(三)

    将对象写入Excel工作表。

    要将单个对象写入 Excel .xlsx 文件,只需指定目标文件名即可。要写入多个工作表,必须创建具有目标文件名的ExcelWriter对象,并在文件中指定要写入的工作表。

    可以通过指定唯一sheet_name写入多个工作表。将所有数据写入文件后,必须保存更改。请注意,创建具有已存在的文件名的ExcelWriter对象将导致删除现有文件的内容。

    1 df.to_excel( )的参数

    写入Excel文件

    df.to_excel(self,
             excel_writer,             # 输出路径
    		 sheet_name='Sheet1',	   # 命名excel工作表名 
             na_rep='',                # 缺失值填充 ,可以设置为字符串
             float_format=None,
             columns=None, # 选择输出的列存入。
             header=True,  # 指定作为列名的行,默认0,即取第一行
             index=True,   # 默认为True,显示index,当index=False 则不显示行索引(名字)
             index_label=None,  # 设置索引列的列名
             startrow=0, 
             startcol=0, 
             engine=None,
             merge_cells=True,
             encoding=None, 
             inf_rep='inf', 
             verbose=True,
             freeze_panes=None)
    
    参数 含义
    excel_writer ExcelWriter目标路径
    sheet_name 命名excel工作表名
    na_rep 缺失值填充 ,可以设置为字符串; 如果na_rep设置为bool值,则写入excel时改为0和1;也可以写入字符串或数字
    columns 选择输出的的列存入。
    header 指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None;
    index 默认为True,显示index,当index=False 则不显示行索引(名字)
    index_label 设置索引列的列名

    2 Parameters参数

    1.excel_writer:str or ExcelWriter object

    文件路径或现有的ExcelWriter。

    2.sheet_name:str, default ‘Sheet1’

    包含DataFrame的工作表名称。

    3.na_rep:str, default ‘’

    • 缺少数据表示。
    • 如果na_rep设置为bool值,则写入excel时改为0和1;也可以写入字符串或数字

    4.float_format:str, optional

    浮点数的格式字符串。例如 float_format="%.2f"将格式0.1234设置为0.12。

    5.columns:sequence or list of str, optional

    要写入的列。

    6.header:bool or list of str, default True

    写出列名称。如果给定字符串列表,则假定该字符串为列名称的别名。

    7.index:bool, default True

    写入行名(索引)。

    8.index_label:str or sequence, optional

    索引列的列标签(如果需要)。如果未指定,并且 标头和索引为True,则使用索引名称。如果DataFrame使用MultiIndex,则应给出一个序列。

    9.startrow:int, default 0

    左上角的单元格行来转储数据帧。

    10.startcol:int, default 0

    左上角的单元格列以转储数据帧。

    11.engine:str, optional

    编写要使用的引擎,“ openpyxl”或“ xlsxwriter”。您也可以通过选项设置此io.excel.xlsx.writerio.excel.xls.writerio.excel.xlsm.writer

    12.merge_cells:bool, default True

    将MultiIndex和Hierarchical Rows写入合并的单元格

    13.encoding:str, optional

    生成的excel文件的编码。只有xlwt才需要,其他作者本机支持unicode。

    14.inf_rep:str, default ‘inf’

    表示无穷大(Excel中没有本机表示无穷大)。

    15.verbose:bool, default True

    在错误日志中显示更多信息。

    16.freeze_panes:tuple of int (length 2), optional

    指定要冻结的从一开始的最底行和最右列。

    笔记

    为了与兼容to_csv(), to_excel在写入之前将列表和字典序列化为字符串。

    保存工作簿后,如果不重写整个工作簿就无法写入更多数据。

    3 例子

    创建,写入和保存工作簿:

    >>> df1 = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
    ...                    index=['row 1', 'row 2'],
    ...                    columns=['col 1', 'col 2'])
    >>> df1.to_excel("output.xlsx")  
    

    要指定工作表名称:

    >>> df1.to_excel("output.xlsx",
    ...              sheet_name='Sheet_name_1')  
    

    如果您希望在工作簿中写多个工作表,则必须指定一个ExcelWriter对象:

    >>> df2 = df1.copy()
    >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
    ...     df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_1')
    ...     df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_2')
    

    ExcelWriter也可以用于附加到现有的Excel文件:

    >>> with pd.ExcelWriter('output.xlsx',
    ...                     mode='a') as writer:  
    ...     df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_name_3')
    

    要设置用于写入Excel文件的库,您可以传递engine关键字(根据文件扩展名自动选择默认引擎):

    >>> df1.to_excel('output1.xlsx', engine='xlsxwriter')  
    

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/IT-cute/p/12898629.html
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