进程

一.进程的概念:

狭义定义:进程是正在运行的程序的实例

广义定义:是一个具有独立功能的程序关于某个数据集合的一次运动活动,它是操作系统动态执行的基本单元,在传统的操作系统中,进程是基本的分配单元,也是基本的执行单元.

二.进程的组成: 

代码段,数据段,PCB(代码控制块)

三.进程的三个基本状态:

就绪状态:获得了除CPU以外所有必要的资源,只要获得处理机便可立即执行

执行状态:获得了包括cup和所有必要的资源,处在正在执行的状态

阻塞状态:因为各种原因,导致进程放弃了cpu,导致进程无法继续进行,此时进程在内存中

四.进程的并行和并发:

并行 : 并行是指两者同时执行，比如有两条车道，在某一个时间点，两条车道上都有车在跑；（资源够用，比如三个线程，四核的CPU ）

并发 : 并发是指资源有限的情况下，两者交替轮流使用资源，比如只有一条车道(单核CPU资源)，那么就是A车先走，在某个时刻A车退出把道路让给B走，B走完继续给A ，交替使用，目的是提高效率。

区别:

并行是从微观上，也就是在一个精确的时间片刻，有不同的程序在执行，这就要求必须有多个处理器。
并发是从宏观上，在一个时间段上可以看出是同时执行的，比如一个服务器同时处理多个session。

注意：早期单核CPU时候，对于进程也是微观上串行（站在cpu角度看），宏观上并行（站在人的角度看就是同时有很多程序在执行）。

五.同步异步:

同步:所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务是,只要等待被依赖的任务完成后,依赖的任务才算完成,只是一种可靠的任务序列,要么成功都成功,失败都失败,两个任务的状态可以保持一致.

异步:是不需要等待被依赖的任务完成,只是通知被依赖的任务要完成什么工作,依赖的任务也立即执行,只要自己完成了整个任务就算完成了,至于被依赖的任务是否真正完成,依赖它的任务无法确定,所以它是不可靠的任务序列.

 六.阻塞,非阻塞

阻塞和非阻塞这两个概念与程序（线程）等待消息通知(无所谓同步或者异步)时的状态有关。也就是说阻塞与非阻塞主要是程序（线程）等待消息通知时的状态角度来说的

七.进程的两种开启方式:

from multiprocessing import process
def func(n):
    print(123)
if __name__ = '__main__':
    p = Process(target = func,args(1,))
    p.start()
    print(345)

target:是子进程要执行的任务
args:是父进程给子进程传递的参数
os.getpid() :获取当前进程的pid号
os.getppid():获取当前进程的父进程的pid号

from multiprocessing import process
class Myprocess(Process):
    def __init__ (self):
        super().__init__()
    def run (self):
        print(123)
if __name__ = '__main__':
    p = Myprocess()
    p.start()

八.进程的常用方法:

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）

强调：
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号

参数介绍：
group参数未使用，值始终为None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'egon',)
kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18}
name为子进程的名称

p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run() 
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法  
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程  

p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）

在Windows操作系统中由于没有fork(linux操作系统中创建进程的机制)，在创建子进程的时候会自动 import 启动它的这个文件，而在 import 的时候又执行了整个文件。因此如果将process()直接写在文件中就会无限递归创建子进程报错。所以必须把创建子进程的部分使用if __name__ ==‘__main__’ 判断保护起来，import 的时候  ，就不会递归运行了。

ps:守护(daemon)进程的两个特点:

　　守护进程会随着父进程的结束而结束

　　守护进程不能再创建子进程

九.锁机制 

from multiprocessing import Process,Value,Lock
import time


def get_money(num,l):# 取钱
    l.acquire()# 拿走钥匙，锁上门，不允许其他人进屋
    for i in range(100):
        num.value -= 1
        print(num.value)
        time.sleep(0.01)
    l.release()# 还钥匙，打开门，允许其他人进屋

def put_money(num,l):# 存钱
    l.acquire()
    for i in range(100):
        num.value += 1
        print(num.value)
        time.sleep(0.01)
    l.release()

if __name__ == '__main__':
    num = Value('i',100)
    l = Lock()
    p = Process(target=get_money,args=(num,l))
    p.start()
    p1 = Process(target=put_money, args=(num,l))
    p1.start()
    p.join()
    p1.join()
    print(num.value)

十.信号机制:

from multiprocessing import Process,Semaphore
import time
import random

def func(i,sem):
    sem.acquire()
    print('第%s个人进入小黑屋,拿了钥匙锁上门' % i)
    time.sleep(random.randint(3,5))
    print('第%s个人出去小黑屋,还了钥匙打开门' % i)
    sem.release()

if __name__ == '__main__':
    sem = Semaphore(5)# 初始化了一把锁5把钥匙，也就是说允许5个人同时进入小黑屋
    # 之后其他人必须等待，等有人从小黑屋出来，还了钥匙，才能允许后边的人进入
    for i in range(20):
        p = Process(target=func,args=(i,sem,))
        p.start()

sem = Semaphore(n)
n:是指初始化一把锁配几把钥匙,一个int类型
l.acquire:拿钥匙,锁门
l.release:拿钥匙,开门
信号量机制比锁机制多了一个计数器,这个计数器是用来记录当前剩余几把钥匙的,当计数器为0时,表示没有钥匙了,此时acquire()处于阻塞.
对于计数器来说,没acquire一次,技术器就减1,release一次,技术器就加1

十一.事件机制

e = Event()
e.set() 将is_set()设为True
e.clear() 将is_set()设为False
e.wait() 判断is_set的bool值,如果bool为True 则非阻塞,bool值为False则阻塞
e.is_set()标识

from multiprocessing import Process,Event
import time
import random

def tra(e):
    '''信号灯函数'''
    # e.set()
    # print('33[32m 绿灯亮! 33[0m')
    while 1:# 红绿灯得一直亮着，要么是红灯要么是绿灯
        if e.is_set():# True,代表绿灯亮,那么此时代表可以过车
            time.sleep(5)# 所以在这让灯等5秒钟，这段时间让车过
            print('33[31m 红灯亮! 33[0m')# 绿灯亮了5秒后应该提示到红灯亮
            e.clear()# 把is_set设置为False
        else:
            time.sleep(5)# 此时代表红灯亮了，此时应该红灯亮5秒，在此等5秒
            print('33[32m 绿灯亮! 33[0m')# 红的亮够5秒后，该绿灯亮了
            e.set()# 将is_set设置为True

def Car(i,e):
    e.wait()# 车等在红绿灯，此时要看是红灯还是绿灯，如果is_set为True就是绿灯，此时可以过车
    print('第%s辆车过去了'%i)

if __name__ == '__main__':
    e = Event()
    triff_light = Process(target=tra,args=(e,))# 信号灯的进程
    triff_light.start()
    for i in range(50):# 描述50辆车的进程
        if i % 3 == 0:
            time.sleep(2)
        car = Process(target=Car,args=(i+1,e,))
        car.start()

十二.学习生产者消费者模型

　　主要用于解耦(耦合度)