Python学习——正则表达式

https://www.cnblogs.com/tina-python/p/5508402.html

上面这个网站最全面了

‘[ ] ’ 能够多个同时匹配

'.'     默认匹配除 之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行

'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a"," abc eee",flags=re.MULTILINE)

'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以

'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']

'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']

'?'     匹配前一个字符1次或0次

'{m}'   匹配前一个字符m次

'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']

'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'

'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

 

 

'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的

''    匹配字符结尾，同$

'd'    匹配数字0-9

'D'    匹配非数字

'w'    匹配[A-Za-z0-9]

'W'    匹配非[A-Za-z0-9]

's'     匹配空白字符、 、 、 , re.search("s+","ab c1 3").group() 结果 ' '

 

'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含

re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回

re.findall('[*-]', str) # ( ) 括号里面，前面的部分，以[ ]的形式，可以自动把*符号和-符号一起找出

OP = re.findall("[*/]",str)  #找出所有＊和／号

re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符，并且返回列表

　　

calc = re.split("[*/]",str)   #用＊/分割公式

 

re.sub      匹配字符并替换

str = str.strip("()") # 去掉最外面的括号