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  • 网络爬虫(7)-beautifulSoup解析库

    1.BeautifulSoup介绍

    Beautiful Soup就是Python的一个HTML或XML的解析库,可以用它来方便地从网页中提取数据。Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。

    使用流程:       
        - 导包:from bs4 import BeautifulSoup
        - 使用方式:可以将一个html文档,转化为BeautifulSoup对象,然后通过对象的方法或者属性去查找指定的节点内容
            (1)转化本地文件:
                 - soup = BeautifulSoup(open('本地文件'), 'lxml')
            (2)转化网络文件:
                 - soup = BeautifulSoup('字符串类型或者字节类型', 'lxml')
            (3)打印soup对象显示内容为html文件中的内容
    ------------------------------------------------------------------------------------------- 基础巩固: (
    1)根据标签名查找 - soup.a 只能找到第一个符合要求的标签 (2)获取属性 - soup.a.attrs 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 - soup.a.attrs['href'] 获取href属性 - soup.a['href'] 也可简写为这种形式 (3)获取内容 - soup.a.string - soup.a.text - soup.a.get_text() 【注意】如果标签还有标签,那么string获取到的结果为None,而其它两个,可以获取文本内容 (4)find:找到第一个符合要求的标签 - soup.find('a') 找到第一个符合要求的 - soup.find('a', title="xxx") - soup.find('a', alt="xxx") - soup.find('a', class_="xxx") - soup.find('a', id="xxx") (5)find_all:找到所有符合要求的标签 - soup.find_all('a') - soup.find_all(['a','b']) 找到所有的a和b标签 - soup.find_all('a', limit=2) 限制前两个 (6)根据选择器选择指定的内容 select:soup.select('#feng') - 常见的选择器:标签选择器(a)、类选择器(.)、id选择器(#)、层级选择器 - 层级选择器: div .dudu #lala .meme .xixi 下面好多级 div > p > a > .lala 只能是下面一级 【注意】select选择器返回永远是列表,需要通过下标提取指定的对象

    2.BeautifulSoup简单案例

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup
    headers={
             'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
         }
    def parse_content(url):
        #获取标题正文页数据
        page_text = requests.get(url,headers=headers).text
        soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
        #解析获得标签
        ele = soup.find('div',class_='chapter_content')
        content = ele.text #获取标签中的数据值
        return content
    if __name__ == "__main__":
         url = 'http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html'
         reponse = requests.get(url=url,headers=headers)
         page_text = reponse.text
         #创建soup对象
         soup = BeautifulSoup(page_text,'lxml')
         #解析数据
         a_eles = soup.select('.book-mulu > ul > li > a')
         print(a_eles)
         cap = 1
         for ele in a_eles:
             print('开始下载第%d章节'%cap)
             cap+=1
             title = ele.string
             content_url = 'http://www.shicimingju.com'+ele['href']
             content = parse_content(content_url)
             with open('./sanguo.txt','w') as fp:
                 fp.write(title+":"+content+'
    
    
    
    
    ')
                 print('结束下载第%d章节'%cap)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Iceredtea/p/11286170.html
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