Bessie 在一个仅允许沿平行于坐标轴方向移动的二维方阵中。她从点 ((0,0)) 出发,想要到达 ((N,N)(1≤N≤10^9))。为了帮助她达到目的,在方阵中有 (P(1≤P≤10^5))个跳板。每个跳板都有其固定的位置 ((x_1,y_1)),如果 Bessie 使用它,会落到点 ((x_2,y_2))。
Bessie 是一个过程导向的奶牛,所以她仅允许她自己向上或向右行走,从不向左或向下。类似地,每个跳板也设置为不向左或向下。Bessie 需要行走的距离至少是多少?
一开始我还以为是什么最短路问题,后来感觉建图过于毒瘤不太对头。。。。仔细一想不就是一个树状数组优化的DP嘛!
先来考虑朴素状态转移,令(f[i])为只使用前(i)个跳板,且一定使用了第(i)个跳板,所省下的最大距离。
则(f[i]=max{f[j]+x2[i]-x1[i]+y2[i]-y1[i]},x2[j]<=x1[i],y2[j]<=y1[i])。
而由于我们选定了(i),可以把(f[i])和(x2[i],y2[i])一起考虑。
这个问题就被转化为了类似二维数点问题,然而二维树状数组铁定MLE,因此我们可以降维:
将每个跳板两头点混合在一起成为数组(a[]),以(x)为第一关键字、(y)为第二关键字排序,顺序访问所有点,即实现了(x)的单调。那么就成了(y)轴上的询问。那么树状数组可以以(y)轴为下标,存储(f[i])。
遇到起点就更新(f[跳板号]),也就是树状数组下标(a[i].y)前缀的最大值+这个跳板能越过的距离。
遇到终点就将(f[跳板号])加入树状数组,也就是(a[i].y)后更新最大值。
需要注意的是坐标范围过大,需要先离散化。这里新建了一个存储(y)坐标的数组(b[]),之后再映射回(a[i].y)即可。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN=2e5+5; //起点终点一起处理,双倍大小
int n,p,tot,ntot,ans;
int b[MAXN],tree[MAXN],f[MAXN],dis[MAXN]; //分别是:纵坐标暂时存储、树状数组、DP数组、单个跳板省下的距离
struct node{
int x,y,chk,id; // 坐标、顶点性质、跳板号
bool operator < (const node &A)const{
if(x!=A.x)
return x<A.x;
if(y!=A.y)
return y<A.y;
return chk<A.chk;
}
}a[MAXN];
void add(int k,int x) // 树状数组添加结点更新最大值
{
for(;k<=tot;k+=(k&-k))
tree[k]=max(tree[k],x);
}
int ask(int k) // 树状数组查询前缀
{
int ret=0;
for(;k;k-=(k&-k))
ret=max(ret,tree[k]);
return ret;
}
int main()
{
freopen("boards.in","r",stdin);
freopen("boards.out","w",stdout);
cin>>n>>p;
for(int i=1;i<=p;i++)
{
int x,y;
cin>>x>>y;
a[++tot]=(node){x,y,0,i};
b[tot]=y;
dis[i]-=x+y;
cin>>x>>y;
a[++tot]=(node){x,y,1,i};
b[tot]=y;
dis[i]+=x+y; // 计算dis数组,为之后计算f[i]做准备
}
a[++tot]=(node){n,n,2,0};
sort(b+1,b+tot+1);
ntot=unique(b+1,b+tot+1)-b-1; // 离散化纵坐标
for(int i=1;i<=tot;i++)
a[i].y=lower_bound(b+1,b+ntot+1,a[i].y)-b;
sort(a+1,a+tot+1);
for(int i=1;i<=tot;i++)
{
if(a[i].chk==2)
{
for(int j=1;j<=p;j++)
if(a[i].x>=a[j].x && a[i].y>=a[j].y)
ans=max(ans,f[j]);
printf("%d
",2*n-ans); //不用跳板是2n,所以答案是2n-ans
return 0;
}
if(!a[i].chk)
f[a[i].id]=ask(a[i].y)+dis[a[i].id]; // 起点就更新
else
add(a[i].y,f[a[i].id]); // 终点就增加
}
return 0;
}