SQL基础总结-02

1、having

select … from … where … group by … having … order by … limit …；
              过滤(条件) 分组      过滤(条件)  排序       限定个数
-- 上述语句执行顺序，先 from -> where -> group by -> select -> having -> order by -> limit

id	Name	clid
1	A	1
2	B	1
3	C	2
4	D	2
5	E	1

having：过滤作用, group by之后的过滤

select * from stu where 1=1 group by clid; -- where 1=1,因为1=1为真，且这只是个表达式，更没写一样，正常执行

结果显示：

id	Name	clid
1	A	1
3	C	2

如果还想对这张表进行过滤，就用having；

以第一张表为例：要查询每个班中人数大于2个的班级号是什么？

先看下面这句话：

select count(1),Name,clid as n from stu group by clid;

结果：

n	Name	clid
3	A	1
2	C	2

select count(1),Name,clid as n from stu group by clid having n>2; -- 因为having的执行在select之后，所以这句话相当于是从上面的表筛选n>2的;

结果：

n	Name	clid
3	A	1

这样就能解答提出的问题了：

-- 一般题目里包含每个班级，就要用到group by; as：取别名；人数及每条语句出现的次数可用count(1)计算
select count(1),clid as n from stu group by clid having n>2;

结果：

n	clid
3	1

班级号为1

这条语句还能优化：

select clid as n from stu where count(1)>2 group by clid; -- 注意where count(1)>2 不符合本题题意，因为我们要判断哪个班级的人数多少，所以先要区分出哪些班级，where比group by先执行，还没分组就用count(1),等价于给整张表计算有多少条记录，结果就是5,5>2恒成立，where还不如不写。

完美答案：

select clid from stu group by clid having count(1)>2; -- having执行顺序在group by后面；最终结果表示：班级号为1的人数大于2

clid

1

2、order by

去看上一个笔记有详解

3、limlit

1. limit 用来获取一张表中的某些数据
2. limit 只有 在Mysql 数据库中存在 不通用 , 如其他类型的数据库要使用此功能请自行百度
3. limit 出现在sql语句的最后一个

3.案例：找出前五条记录
// 两条查询语句结果一样，开始标0 可以省略
mysql> select ename from emp limit 0,5;
mysql> select ename from emp limit 5;
+--------+
| ename  |
+--------+
| SIMITH |
| ALLEN  |
| WARD   |
| JONES  |
| MARTIN |
+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

4.案例：按照工资降序排列，只取前五个
mysql> select ename, sal from emp order by sal desc limit 5;
+-------+------+
| ename | sal  |
+-------+------+
| KING  | 5000 |
| FORD  | 3000 |
| SCOTT | 3000 |
| JONES | 2975 |
| BLAKE | 2850 |
+-------+------+
5. 工资按照降序 查询出3到9的工资   索引是0开始的
mysql> select ename, sal from emp order by sal desc limit 2,7;
+--------+------+
| ename  | sal  |
+--------+------+
| SCOTT  | 3000 |
| JONES  | 2975 |
| BLAKE  | 2850 |
| CLARK  | 2450 |
| ALLEN  | 1600 |
| TURNER | 1500 |
| MILLER | 1300 |
+--------+------+
7 rows in set (0.00 sec)