zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 二、Kafka集群部署

     
    二 Kafka 集群部署
     
    2.1 环境准备
    2.1.1 集群规划
    node01   node02   node03
    zk         zk     zk
    kafka      kafka    kafka
    2.1.3 虚拟机准备
    1)准备 3 台虚拟机
    2)配置 ip 地址———————————————————————————
    3)配置主机名称
    4)3 台主机分别关闭防火墙
    [hadoop@node01 hadoop]# chkconfig iptables off
    [hadoop@node02 hadoop]# chkconfig iptables off
    [hadoop@node03 hadoop]# chkconfig iptables off
    2.1.4 安装 jdk
    2.1.5 安装 Zookeeper
      0)集群规划 在 node01、node02 和 node03 三个节点上部署 Zookeeper。
      1)解压安装
        (1)解压 zookeeper 安装包到/home/hadoop/目录下 [hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /bd/
        (2)在/bd/zk/这个目录下创建 zkData mkdir -p zkData
        (3)重命名/bd/zk/conf 这个目录下的 zoo_sample.cfg 为 zoo.cfg        mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
      2)配置 zoo.cfg 文件
        (1)具体配置 dataDir=/bd/zk/zkData
          增加如下配置 #######################cluster##########################
            server.2=node01:2888:3888
            server.3=node02:2888:3888
            server.4=node03:2888:3888
        (2)配置参数解读 Server.A=B:C:D。
          A 是一个数字,表示这个是第几号服务器;———————————————————————————
          B 是这个服务器的 ip 地址;
           C 是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口;
           D 是万一集群中的 Leader 服务器挂了,需要一个端口来重新进行选举,选出一个新的 Leader,而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口
            集群模式下配置一个文件 myid,这个文件在 dataDir 目录下,这个文件里面有一个数就是 A 的值,
            Zookeeper 启动时读取此文件,拿到里面的数据与 zoo.cfg 里面的配置信息比 较从而判断到底是哪个 server。
      3)集群操作
        (1)在/bd/zk/zkData 目录下创建一个 myid 的文件
            touch myid
            添加 myid 文件,注意一定要在 linux 里面创建,在 notepad++里面很可能乱码
        (2)编辑 myid 文件
            vi myid
            在文件中添加与 server 对应的编号:如 2
        (3)拷贝配置好的 zookeeper 到其他机器上
            scp -r zk/ hadoop@node02:/bd/
            scp -r zk/ hadoop@node03:/bd/
            并分别修改 myid 文件中内容为 3、4
        (4)分别启动 zookeeper
            [hadoop@node01 zk]# bin/zkServer.sh start
            [hadoop@node02 zk]# bin/zkServer.sh start
            [hadoop@node03 zk]# bin/zkServer.sh start
        (5)查看状态
            [hadoop@node01 zk]# bin/zkServer.sh status
            JMX enabled by default
            Using config: /bd/zk/bin/../conf/zoo.cfg
            Mode: follower
            [hadoop@node02 zk]# bin/zkServer.sh status
            JMX enabled by default
    ———————————————————————————
          Using config: /bd/zk/bin/../conf/zoo.cfg
          Mode: leader
          [hadoop@node03 zk]# bin/zkServer.sh status
          JMX enabled by default
          Using config: /bd/zk/bin/../conf/zoo.cfg
          Mode: follower
    2.2 Kafka 集群部署
      1)解压安装包    
           [hadoop@hadoop01 ~]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.11.0.0.tgz -C /bd/
      2)修改解压后的文件名称
           [hadoop@hadoop01 bd]$ mv kafka_2.11-0.11.0.0/ kafka
      3)在/bd/kafka 目录下创建 logs 文件夹
           [hadoop@hadoop01 kafka]$ mkdir logs
      4)修改配置文件
           [hadoop@hadoop01 kafka]$ cd config/
          [hadoop@hadoop01 config]$ vi server.properties
          输入以下内容:
            #broker 的全局唯一编号,不能重复
            broker.id=0
            #删除 topic 功能使能
            delete.topic.enable=true
            #处理网络请求的线程数量
            num.network.threads=3
            #用来处理磁盘 IO 的现成数
            num.io.threads=8
            #发送套接字的缓冲区大小
            socket.send.buffer.bytes=10240
            #接收套接字的缓冲区大小
    ———————————————————————————
            socket.receive.buffer.bytes=102400
            #请求套接字的缓冲区大小
             socket.request.max.bytes=104857600
            #kafka 运行日志存放的路径
            log.dirs=/bd/kafka/logs
            #topic 在当前 broker 上的分区个数
             num.partitions=1
             #用来恢复和清理 data 下数据的线程数量
            num.recovery.threads.per.data.dir=1
            #segment 文件保留的最长时间,超时将被删除
             log.retention.hours=168
             #配置连接 Zookeeper 集群地址
            zookeeper.connect=node01:2181,node02:2181,node03:2181
        5)配置环境变量
            [hadoop@node01 bd]# vi /etc/profile
              #KAFKA_HOME
              export KAFKA_HOME=/bd/kafka
              export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
            [hadoop@node01 bd]# source /etc/profile
       6)分发安装包
            [hadoop@node01 etc]# xsync profile
            [hadoop@hadoop102 module]$ xsync kafka/
         7)分别在 node02 和 node03 上修改配置文件/bd/kafka/config/server.properties 中的 broker.id=1、 broker.id=2
             注:broker.id 不得重复
       8)启动集群
            依次在 node01、node02、node03 节点上启动 kafka
            [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
            [hadoop@node02kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
            [hadoop@node03kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
          注:kafka 后台运行的方法:
            1. bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
            2. bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
            3. bin/kafka-server-start.sh config/server.properties(先前台运行,ctrl+z,bg 命令后台运行,fg 命 令还可以切换回前台)
    2.3 Kafka 命令行操作
      1)查看当前服务器中的所有 topi
          [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper node01:2181
      2)创建 topic
          [hadoop@node01 kafka]$bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper node02:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic first
          选项说明:
          --topic 定义 topic 名
          --replication-factor 定义副本数
          --partitions 定义分区数
      3) 删除 topic
           [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper node01:2181 --topic first
          需要 server.properties 中设置 delete.topic.enable=true 否则只是标记删除或者直接重启。
      4)发送消息
          [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list node01:9092 --topic first >hello world >hadoop hadoop
         5)消费消息
          [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper node01:2181 --from-beginning --topic first
       6)查看某个 Topic 的详情
          [hadoop@node01 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --topic first --describe --zookeeper node01:2181
    2.4 Kafka 配置信息
    2.4.1 Broker配置信息

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    2.4.2 Producer 配置信息

     

     

     

     

    2.4.3 Consumer 配置信息 

     

     

     

     

     

     
  • 相关阅读:
    169_Majority Element
    171_Excel Sheet Column Number
    217_Contains Duplicate
    242_Valid Anagram
    【findIndex】根据数组对象某一元素的id,找到此元素在数组所在的位置
    【鼠标右击组件】v-contextmenu
    【 拖拽组件】基于 Sortable.js 的 Vue 拖拽组件。 访问地址:Vue.Draggable
    【vue-markdown编辑器】vue-markdown 组件github地址
    mac下如何制作windows启动盘
    【vue webstorm】WebStorm Vue代码格式错误
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/JBLi/p/11550879.html
Copyright © 2011-2022 走看看