关于压力测试使用的工具

性能测试工具Locust  一个开源性能测试工具

     完全基于python的性能测试工具

    1. 安装python

     2. 安装 locuse

                pip install locustio

        2.2， 通过GitHub上克隆项目安装（Python3推荐）：https://github.com/locustio/locust

3、安装 pyzmq

    If you intend to run Locust distributed across multiple processes/machines, we recommend you to also install pyzmq.

如果你打算运行Locust 分布在多个进程/机器，我们建议你也安装pyzmq.

通过pip命令安装。 /> pip install pyzmq

4、安装成功，CMD敲入命令验证。 /> locust –help

编写简单的性能测试脚本                                        

　　创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task(1)
    def baidu(self):
        self.client.get("/")



class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

　　创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为。

　　创建baidu() 方法表示一个行为，访问百度首页。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个baidu()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。

　　WebsiteUser()类用于设置性能测试。

　　task_set ：指向一个定义了的用户行为类。

　　min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。

　　max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。

运行性能测试                                                           

　　切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：

------------------------------------------------------------------

.../> locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com

[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting web monitor at *:8089

[2016-11-19 22:38:16,967] fnngj-PC/INFO/locust.main: Starting Locust 0.7.5

-----------------------------------------------------------------

     load_test.py 为测试脚本，https://www.baidu.com 为测试的网站。

打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089

　　Number of users to simulate 设置模拟用户数

　　Hatch rate (users spawned/second)  孵化率？不知道怎么翻译，每秒产生（启动）的用户数。

　　点击Start swarming 开始运行性能测试。

　　如果引起了你的兴趣，剩下的你自个玩吧！难点在性能测试脚本的编写上。

　　参考文档：http://docs.locust.io/en/latest/quickstart.html

摘自 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html

性能测试工具2

性能测试之－wrk(转)

ab 无疑是目前最常见的压力测试工具。其典型用法如下：

摘自 https://www.cnblogs.com/elesos/p/6934727.html 

ab wrk  locust   三者使用的工具方法