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  • Mysql高性能

    1. 数据类型优化

    1. 选择更小的数据类型
        varchar(50)能满足的字段不要设置为varchar(100),如果新加字段没有指定长度,数据库会预留最大长度出来,极大的浪费资源。MySQL4.1以前,VARCHAR数据类型所支持的最大长度255,5.0以上版本支持65535字节长度,utf8编码下最多支持21843个字符(不为空)。
        
    2. 尽量使用简单的数据类型
      能用整型的不使用字符串。不要使用整型来存储日期和时间格式,要使用内建类型时间和日期格式。ip地址在保存的时候应该使用整型,原因:待补充

    3. 尽量避免null
      null的列会影响在此列建立索引,且会占用更多的空间,建议给默认值。后期查询,比较大小时,null的记录也会被忽略,影响结果。

     2. 关于浮点型

    float: float存储方式就是一位整数,6位小数,以及乘以10的多少次方。能保留从左到右7位数字的有效性,多的部分会四舍五入。占用4个字节
    double:与float类似,可保存16位数字。占用8个字节。
    
    double 和 float 的区别是 double 精度高,有效数字 16 位,float 精度 7 位。但 double 消耗内存是 float 的两倍,double 的运算速度比 float 慢得多
    
    decimal cpu不支持对decimal的计算,mysql5.0以上的版本的服务器实现了对decimal的计算。mysql使用4个字节存储九个数字。decimal(18,9)将占用9个字节,小数点前后9个数字各占4个字节,小数点占一个。
    因为decimal需要占用额外的空间和计算,所以在小数位要求不是必须精确的情况下,建议使用浮点型。如果必须要使用decimal而且数据量巨大的情况下,使用bigint来保存,然后存储小数位数即可。

    decimal和numeric用法一摸一样,可以指定小数位数decimal(16,3),从而指定精度,而float和double能保留的有效数字是固定的。

     3. 关于字符串

    1. 当最大长度比平均长度要大很多时,使用varchar比char好。
    2. 在update较多的情况,且字符长度差异不是特别大的情况下,建议使用char
    3. varchar在update时,现有值与之前的值的长度不同时,容易产生碎片。

    4. 时间格式

    1. timestamp占用4个字节,只能表示1970-2038之间的时间数据
    2. datetime占用8个字节,可以保存1001-9999之间的时间数据
    3. 无特殊要求的情况下,使用timestamp

    5. 复制表

    1. create as 只复制数据,没有表结构,比如索引什么的。
    create table table_name as 
    select * from table_old

    2. create like 只复制表结构,不复制数据(再使用insert into补充数据)
    create table table_name like table_old

    3. oracle复制表结构的方法
    create table tship_count1
    select * from tship_count where 1=2

    6. 修改表alter table

    -- 设置或删除列的默认值。该操作会直接修改.frm文件而不涉及表数据。此操作很快
    -- 1. ALTER COLUMN
     ALTER TABLE  dsp_ad_center.XianDuan ALTER COLUMN xxx SET DEFAULT 100;
    
    
    -- 2. MODIFY COLUMN
    -- 会引起表的重建
     ALTER TABLE  dsp_ad_center.XianDuan MODIFY COLUMN xxx  INT NOT NULL DEFAULT 101;
    
     
    -- 3. CHANGE COLUMN  -- 列的重命名、列类型的变更以及列位置的移动 ,会引起表的重建。是对modify的扩充
    -- 语法: -- CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition [FIRST|AFTER col_name]
     ALTER TABLE  dsp_ad_center.XianDuan CHANGE COLUMN xxx xxx INT FIRST
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